基于混合遗传算法的钢铁煤气系统平衡调度
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要内容及结构 | 第12-13页 |
| 2 钢铁煤气系统调度模型 | 第13-22页 |
| 2.1 副产煤气系统的优化调度 | 第13-15页 |
| 2.2 优化模型的建立 | 第15-21页 |
| 2.2.1 调度目标函数 | 第16页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第16-21页 |
| 2.3 小结 | 第21-22页 |
| 3 基于混合遗传算法的调度模型求解 | 第22-33页 |
| 3.1 遗传算法 | 第22-25页 |
| 3.2 混合遗传算法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 算法编码 | 第25-26页 |
| 3.2.2 目标函数计算 | 第26-27页 |
| 3.2.3 基因操作 | 第27-30页 |
| 3.3 调度模型求解流程 | 第30-32页 |
| 3.4 小结 | 第32-33页 |
| 4 数值实验与分析 | 第33-49页 |
| 4.1 BFG系统柜位超限的调度 | 第37-41页 |
| 4.2 BFG系统柜位不足的调度 | 第41-44页 |
| 4.3 COG系统柜位超限的调度 | 第44-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
