| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要内容及结构 | 第11-12页 |
| 2 问题描述 | 第12-15页 |
| 2.1 数据异常机制 | 第12页 |
| 2.2 氧耗数据异常 | 第12-14页 |
| 2.3 异常检测难点 | 第14页 |
| 2.4 小结 | 第14-15页 |
| 3 基于自适应阈值的突变点检测 | 第15-26页 |
| 3.1 基于K最近邻的自适应模糊聚类 | 第15-21页 |
| 3.2 基于滑动窗的自适应阈值检测 | 第21-23页 |
| 3.2.1 滑动窗模型 | 第21-22页 |
| 3.2.2 自适应阈值检测 | 第22-23页 |
| 3.3 检测结果分类定义 | 第23-24页 |
| 3.4 基于自适应阈值的突变点检测 | 第24-25页 |
| 3.5 小结 | 第25-26页 |
| 4 仿真实验与分析 | 第26-44页 |
| 4.1 高炉富氧数据 | 第26-34页 |
| 4.2 炼钢氧耗数据 | 第34-43页 |
| 4.3 小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |