| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 计算机辅助药物设计 | 第9-13页 |
| 1.1.1 药物筛选 | 第9-12页 |
| 1.1.2 计算机辅助靶标识别 | 第12页 |
| 1.1.3 软件介绍 | 第12-13页 |
| 1.2 基于计算机辅助设计维甲酸alpha受体激动剂模型 | 第13-21页 |
| 1.2.1 药物起作用的原理 | 第13-14页 |
| 1.2.2 白血病 | 第14-15页 |
| 1.2.3 维甲酸受体的功能和结构 | 第15-18页 |
| 1.2.4 维甲酸类药物治疗白血病的机理 | 第18-20页 |
| 1.2.5 论文设计思路 | 第20-21页 |
| 1.3 黄酮衍生物与计算机辅助靶标识别 | 第21-22页 |
| 1.3.1 黄酮衍生物 | 第21-22页 |
| 1.3.2 论文设计思路 | 第22页 |
| 1.4 茋类化合物与分子对接 | 第22-25页 |
| 1.4.1 茋类化合物及其作用靶点 | 第22-23页 |
| 1.4.2 论文设计思路 | 第23-25页 |
| 2 维甲酸alpha受体激动剂模型的建立和筛选 | 第25-43页 |
| 2.1 实验部分 | 第25-30页 |
| 2.1.1 药效团模型的建立 | 第25-28页 |
| 2.1.2 药效团模型的验证 | 第28-30页 |
| 2.1.3 虚拟筛选 | 第30页 |
| 2.2 结果与讨论 | 第30-43页 |
| 2.2.1 药效团模型的建立和验证 | 第30-35页 |
| 2.2.2 匹配结果与讨论 | 第35-41页 |
| 2.2.3 虚拟筛选 | 第41-43页 |
| 3 黄酮衍生物的活性评价和计算机辅助靶标识别 | 第43-49页 |
| 3.1 实验部分 | 第43-44页 |
| 3.1.1 黄酮衍生物的活性评价 | 第43-44页 |
| 3.1.2 计算机辅助靶标识别 | 第44页 |
| 3.1.3 分子对接验证计算 | 第44页 |
| 3.2 结果与讨论 | 第44-49页 |
| 4 茋类化合物的活性评价和分子对接 | 第49-55页 |
| 4.1 实验部分 | 第49-50页 |
| 4.1.1 茋类化合物的活性评价 | 第49页 |
| 4.1.2 分子对接 | 第49-50页 |
| 4.2 结果与讨论 | 第50-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 附录 化合物结构式 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |