基于谷歌地图的军事目标分类系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题来源及研究意义目标 | 第10-11页 |
| 1.2 信息化战争概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 信息化战争的起源 | 第11-12页 |
| 1.2.2 信息化战争的基本特征 | 第12-15页 |
| 1.3 计算机视觉概述 | 第15-17页 |
| 1.3.1 计算机视觉理论 | 第15页 |
| 1.3.2 计算机视觉系统的基本框架 | 第15-16页 |
| 1.3.3 计算机视觉的出现和发展应用 | 第16-17页 |
| 1.4 模式识别和分类技术概述 | 第17-20页 |
| 1.4.1 模式识别理论的发展和应用 | 第17-19页 |
| 1.4.2 模式分类算法 | 第19-20页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第20-22页 |
| 第2章 系统的分析与设计 | 第22-36页 |
| 2.1 系统的应用需求分析 | 第22-23页 |
| 2.2 系统的设计目标 | 第23-24页 |
| 2.3 系统的结构设计 | 第24-25页 |
| 2.4 具体模块设计原理 | 第25-34页 |
| 2.4.1 图像获取与分割模块 | 第25-26页 |
| 2.4.2 图像预处理模块 | 第26-27页 |
| 2.4.3 图像特征选择与提取模块 | 第27-30页 |
| 2.4.4 图像特征分类模块 | 第30-34页 |
| 2.4.5 目标识别测试输出模块 | 第34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 目标分类识别系统的实现 | 第36-48页 |
| 3.1 图像获取和分割模块的实现 | 第36-39页 |
| 3.1.1 图像获取 | 第36-37页 |
| 3.1.2 图像分割 | 第37-39页 |
| 3.3 图像特征选择与提取模块的实现 | 第39-42页 |
| 3.3.1 主成分分析算法的实现 | 第39-41页 |
| 3.3.2 二维主成分分析算法的实现 | 第41-42页 |
| 3.4 图像特征分类模块的实现 | 第42-45页 |
| 3.5 目标识别测试输出模块的实现 | 第45页 |
| 3.6 系统封装的实现 | 第45-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 目标分类识别系统的测试与分析 | 第48-58页 |
| 4.1 测试材料与环境 | 第48-49页 |
| 4.2 测试内容与步骤 | 第49-56页 |
| 4.2.1 系统的功能测试 | 第49-53页 |
| 4.2.2 系统的性能测试 | 第53-56页 |
| 4.3 测试的结果分析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 研究成果总结 | 第58-59页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
