IPv6网络拓扑的社团特性研究及建模
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 IPv6网络拓扑研究现状 | 第11-12页 |
| 1.1.2 社团结构特性研究现状 | 第12-13页 |
| 1.1.3 本文研究的意义 | 第13-14页 |
| 1.2 本文组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 IPv6网络拓扑化及相关特征分析 | 第17-33页 |
| 2.1 互联网拓扑测量技术介绍 | 第17-18页 |
| 2.2 互联网拓扑数据划分 | 第18页 |
| 2.3 IPv6 IP级拓扑数据获取及处理 | 第18-22页 |
| 2.3.1 拓扑数据获取 | 第18-19页 |
| 2.3.2 原始数据处理 | 第19-22页 |
| 2.4 IPv6网络拓扑特征分析 | 第22-31页 |
| 2.4.1 基本统计特征 | 第23-26页 |
| 2.4.2 网络的异配性 | 第26-28页 |
| 2.4.3 网络核数 | 第28页 |
| 2.4.4 网络中心性度量 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于子团规模的社团划分算法 | 第33-43页 |
| 3.1 社团概念 | 第33页 |
| 3.2 复杂网络社团划分算法的比较 | 第33-39页 |
| 3.2.1 模块度 | 第34页 |
| 3.2.2 社团划分算法比较 | 第34-39页 |
| 3.3 基于子团规模的CNM改进算法 | 第39-41页 |
| 3.4 IPv6 IP级网络拓扑的社团划分结果 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 IPv6 IP级网络拓扑的社团特性分析 | 第43-57页 |
| 4.1 IPv6 IP级拓扑社团结构的演化 | 第43-47页 |
| 4.1.1 模块度的演化 | 第43-44页 |
| 4.1.2 社团大小的演化 | 第44-46页 |
| 4.1.3 子团大小的幂律性质 | 第46-47页 |
| 4.2 社团划分结果与地理位置的联系 | 第47-51页 |
| 4.2.1 前缀相似度 | 第47-49页 |
| 4.2.2 社团结构与地理位置的关系 | 第49-51页 |
| 4.3 社团网络特征分析 | 第51-55页 |
| 4.3.1 度分布幂律性分析 | 第52-53页 |
| 4.3.2 核数的变化 | 第53-54页 |
| 4.3.3 异配性 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 基于动态社团划分的IPv6网络建模 | 第57-67页 |
| 5.1 互联网拓扑模型相关研究 | 第57-60页 |
| 5.1.1 AB模型 | 第57-58页 |
| 5.1.2 CBEN模型 | 第58-60页 |
| 5.2 基于动态社团划分的拓扑模型-DCTM | 第60页 |
| 5.3 DCTM模型的拓扑特性分析 | 第60-66页 |
| 5.3.1 基本属性分析 | 第60-61页 |
| 5.3.2 度分布对比 | 第61-63页 |
| 5.3.3 网络特征路径长度 | 第63页 |
| 5.3.4 紧密度中心化 | 第63-64页 |
| 5.3.5 介数中心化 | 第64-65页 |
| 5.3.6 子团大小的幂律性质 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 工作及贡献 | 第67页 |
| 6.2 不足与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第75页 |
