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基于操作历史的数字图像取证研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第10-15页
2 数字图像操作历史取证的检测框架第15-21页
    2.1 常见的图像篡改技术和检测手段第15-18页
    2.2 多操作的数字图像操作历史检测框架第18-20页
    2.3 本章总结第20-21页
3 内容感知图像缩放技术第21-29页
    3.1 内容感知图像缩放技术的算法第22-26页
    3.2 检测SEAM INSERTION的算法第26-28页
    3.3 本章总结第28-29页
4 基于四项联合特征的操作历史检测第29-40页
    4.1 SEAM INSERTION和对比度增强的操作链检测第29-30页
    4.2 四项联合特征的提取算法第30-36页
        4.2.1 非-零波谷特征第30-32页
        4.2.2 隐藏线比例特征第32-34页
        4.2.3 可疑线数量特征第34-35页
        4.2.4 四项联合特征第35-36页
    4.3 实验结果第36-38页
    4.4 本章总结第38-40页
5 基于MARKOV转移概率算法的操作历史检测第40-51页
    5.1 SEAM CARVING和对比度增强的操作链检测第41-47页
        5.1.1 二阶转移概率的特征提取算法第42-45页
        5.1.2 实验结果第45-47页
    5.2 内容感知图像缩放技术和重采样的操作链检测第47-50页
        5.2.1 二阶转移概率矩阵的操作链检测第48页
        5.2.2 实验结果第48-50页
    5.3 本章总结第50-51页
6 结论第51-53页
    6.1 论文总结第51-52页
    6.2 论文展望第52-53页
参考文献第53-56页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第56-58页
学位论文数据集第58页

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