| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 无线移动通信技术 | 第10-12页 |
| 1.1.1 移动通信系统的发展 | 第10-11页 |
| 1.1.2 无线接入技术的发展 | 第11-12页 |
| 1.2 异构无线网络共存与融合 | 第12-14页 |
| 1.2.1 不同层面的融合 | 第12-13页 |
| 1.2.2 异构网络互联互通方案 | 第13-14页 |
| 1.3 论文内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 异构无线网络融合相关研究概述 | 第16-25页 |
| 2.1 Multi-Radio 无线资源管理（MRRM） | 第16-18页 |
| 2.2 “ABC”概念 | 第18-20页 |
| 2.3 接入选择技术及研究现状 | 第20-24页 |
| 2.3.1 基于单一指标的网络选择 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于效用（或代价）函数的网络选择 | 第21页 |
| 2.3.3 多属性决策的网络选择 | 第21-22页 |
| 2.3.4 基于模糊逻辑的网络选择 | 第22-23页 |
| 2.3.5 基于博弈论的网络选择 | 第23页 |
| 2.3.6 基于学习训练的网络选择 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 多属性决策的异构网络选择 | 第25-42页 |
| 3.1 系统模型 | 第25-26页 |
| 3.2 经典多属性决策网络选择 | 第26-34页 |
| 3.2.1 权重求解 | 第26-29页 |
| 3.2.2 简单加权 SAW | 第29页 |
| 3.2.3 乘法指数加权法 MEW | 第29-30页 |
| 3.2.4 逼近理想解排序法 TOPSIS | 第30-31页 |
| 3.2.5 灰度关联分析 GRA | 第31-32页 |
| 3.2.6 基于灰关联投影值决策 | 第32-34页 |
| 3.3 实验与性能分析 | 第34-40页 |
| 3.3.1 实验场景和参数设置 | 第34-37页 |
| 3.3.2 实验场景及网络选择结果 | 第37-39页 |
| 3.3.3 面向业务类型区分权重的网络选择 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 直觉模糊多属性决策网络选择 | 第42-59页 |
| 4.1 系统模型 | 第42-43页 |
| 4.2 模糊逻辑基础 | 第43-45页 |
| 4.3 直觉模糊多属性决策网络选择 | 第45-53页 |
| 4.3.1 网络接入选择模型 | 第45-46页 |
| 4.3.2 效用函数 | 第46-48页 |
| 4.3.3 权重求解 | 第48-52页 |
| 4.3.4 模糊 RTOPSIS | 第52-53页 |
| 4.4 实验分析 | 第53-57页 |
| 4.4.1 实验场景及参数描述 | 第53-54页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 4.4.3 决策敏感性分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于负载均衡的异构网络选择优化方案设计 | 第59-74页 |
| 5.1 引言 | 第59-60页 |
| 5.2 系统模型 | 第60-61页 |
| 5.3 MCDM-FNN 方案设计 | 第61-70页 |
| 5.3.1 预处理 | 第62-63页 |
| 5.3.2 多属性决策模块 | 第63-64页 |
| 5.3.3 模糊逻辑处理 | 第64-65页 |
| 5.3.4 模糊神经网络结构 | 第65-68页 |
| 5.3.5 强化学习 | 第68-70页 |
| 5.3.6 接入网络判决 | 第70页 |
| 5.4 实验分析 | 第70-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 论文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录1 程序清单 | 第79-80页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |