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铁路线路养护维修计划编制理论与方法

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
目录第10-13页
图清单第13-15页
表清单第15-16页
1 绪论第16-24页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 研究意义第17-18页
    1.3 研究目标与内容第18-19页
        1.3.1 研究目标第18-19页
        1.3.2 研究内容第19页
    1.4 研究方法与技术路线第19-21页
        1.4.1 研究方法第19-20页
        1.4.2 技术路线第20-21页
    1.5 论文框架结构第21-24页
2 国内外研究综述第24-50页
    2.1 维修基础理论综述第24-33页
        2.1.1 维修的基本概念第24-30页
        2.1.2 维修计划及决策第30-33页
    2.2 线路养护维修管理现状综述第33-39页
        2.2.1 养护维修管理模式第33-37页
        2.2.2 养护维修作业计划第37-39页
    2.3 线路养护维修计划编制理论综述第39-48页
        2.3.1 铁路线路维修计划编制理论第39-47页
        2.3.2 其他铁路设施维修计划编制理论第47页
        2.3.3 既有研究总结第47-48页
    2.4 本章小结第48-50页
3 弹性周期预防性养护维修计划编制第50-76页
    3.1 建模基础第50-56页
        3.1.1 建模要素第50-54页
        3.1.2 问题描述第54-55页
        3.1.3 前提及假设第55-56页
    3.2 模型构建第56-65页
        3.2.1 参数及变量说明第56-57页
        3.2.2 目标函数第57-58页
        3.2.3 约束条件第58-65页
    3.3 模型求解策略第65-69页
        3.3.1 求解算法设计第65-67页
        3.3.2 算法步骤及流程第67-69页
    3.4 算例分析第69-73页
        3.4.1 算例设计第69-70页
        3.4.2 结果分析第70-73页
    3.5 本章小结第73-76页
4 具有更新机制的铁路线路状态预测模型第76-100页
    4.1 问题提出第76-78页
    4.2 相关研究回顾第78-80页
    4.3 建模方法及思路第80-82页
        4.3.1 方法选择第80页
        4.3.2 建模思路第80-82页
    4.4 模型构建第82-85页
        4.4.1 灰色非等时距模型第82-83页
        4.4.2 模型组合修正第83-84页
        4.4.3 预测序列长度的确定第84-85页
    4.5 模型验证第85-98页
        4.5.1 数据源第85-86页
        4.5.2 数据预处理第86-88页
        4.5.3 预测结果分析第88-98页
    4.6 本章小结第98-100页
5 基于状态时间窗的养护维修计划编制第100-126页
    5.1 建模基础第100-104页
        5.1.1 状态修计划编制框架第100-101页
        5.1.2 研究范围及研究对象第101-102页
        5.1.3 问题描述第102-103页
        5.1.4 模型假设第103-104页
    5.2 建模过程第104-110页
        5.2.1 区段重要度划分第104-105页
        5.2.2 状态劣化过程描述第105-106页
        5.2.3 状态时间窗惩罚函数第106-107页
        5.2.4 参数及变量说明第107-108页
        5.2.5 模型表达第108-109页
        5.2.6 约束条件第109-110页
    5.3 求解算法设计第110-119页
        5.3.1 遗传算法的基本原理和实现步骤第110-112页
        5.3.2 模型求解的Enhanced-GA算法第112-119页
    5.4 算例分析第119-124页
        5.4.1 算例设计第119-121页
        5.4.2 结果分析第121-124页
    5.5 本章小节第124-126页
6 结论与展望第126-128页
    6.1 论文主要工作第126页
    6.2 创新性研究成果第126-127页
    6.3 研究展望第127-128页
参考文献第128-138页
附录A第138-142页
附录B第142-144页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第144-148页
学位论文数据集第148页

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