MM移动商城新业务扩散模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第15-17页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第17页 |
| 1.3 本文的创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 创新扩散理论与主要扩散模型综述 | 第19-40页 |
| 2.1 创新扩散理论 | 第19-21页 |
| 2.2 技术创新扩散理论 | 第21-23页 |
| 2.3 三种S曲线扩散模型 | 第23-30页 |
| 2.3.1 Gompertz模型 | 第24页 |
| 2.3.2 Logistic模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Bass模型 | 第25-29页 |
| 2.3.4 三种模型比较 | 第29-30页 |
| 2.4 Bass及附随扩散模型的文献综述 | 第30-35页 |
| 2.4.1 Bass模型的文献综述 | 第30-34页 |
| 2.4.2 附随扩散模型的文献综述 | 第34-35页 |
| 2.5 参数估计方法及模型的评价 | 第35-38页 |
| 2.5.1 参数估计方法 | 第35-37页 |
| 2.5.2 模型评价指标 | 第37-38页 |
| 2.6 综述评析 | 第38-39页 |
| 2.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 MM业务扩散的影响因素分析 | 第40-44页 |
| 3.1 MM业务介绍及定义 | 第40-41页 |
| 3.2 MM业务扩散影响因素总结 | 第41-42页 |
| 3.3 MM业务扩散的特性分析 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 MM附随扩散模型构建及参数优化 | 第44-57页 |
| 4.1 模型基本假设 | 第44页 |
| 4.2 模型构建 | 第44-47页 |
| 4.3 模型数据 | 第47-50页 |
| 4.3.1 数据序列的长度 | 第47-48页 |
| 4.3.2 数据序列的时间间隔 | 第48页 |
| 4.3.3 数据序列的起始点 | 第48-50页 |
| 4.4 参数估计 | 第50-53页 |
| 4.5 模型1参数——占比参数优化 | 第53-54页 |
| 4.6 模型2参数——延迟时间优化 | 第54-55页 |
| 4.7 模型实证结果分析 | 第55-56页 |
| 4.8 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于Bass模型的MM业务市场细分 | 第57-71页 |
| 5.1 传统市场细分理论与局限性 | 第57-60页 |
| 5.1.1 市场细分的标准 | 第58页 |
| 5.1.2 基于消费者特征的市场细分 | 第58-59页 |
| 5.1.3 基于客户价值的市场细分 | 第59-60页 |
| 5.1.4 传统市场细分理论的局限性 | 第60页 |
| 5.2 基于扩散变量的MM业务市场细分 | 第60-68页 |
| 5.2.1 各地区数据 | 第62-64页 |
| 5.2.2 参数估计及变量分析 | 第64-66页 |
| 5.2.3 聚类分析 | 第66-68页 |
| 5.3 细分结果分析及应用 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-76页 |
| 6.1 研究结论 | 第71页 |
| 6.2 MM业务发展建议 | 第71-75页 |
| 6.3 研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 附录 | 第81-84页 |
| 附录1：Bass基础模型Matlab程序 | 第81页 |
| 附录2：模型1的Matlab程序 | 第81-83页 |
| 附录3：模型2的Matlab程序 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第85页 |
