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基于随机线性网络编码的云存储系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 OpenStack 介绍第12-14页
    1.3 HDFS的优势及其应用场合第14-15页
        1.3.1 适合大规模数据第14页
        1.3.2 数据的高可靠性第14-15页
        1.3.3 扩展性强第15页
    1.4 HDFS 架构第15-17页
    1.5 本文工作及组织结构第17-19页
第二章 基于OpenStack的云计算实验平台设计第19-31页
    2.1 实验平台硬件环境第19页
    2.2 实验平台系统架构第19-20页
    2.3 实验平台技术细节第20-28页
        2.3.1 虚拟化技术选择第20-22页
        2.3.2 网络类型选择第22-24页
        2.3.3 虚拟机调度算法第24-28页
    2.4 Hadoop在云计算实验平台的部署第28-30页
        2.4.1 虚拟机与物理机上部署Hadoop的差异第28页
        2.4.2 在虚拟机部署Hadoop的优势和劣势第28-29页
        2.4.3 Hadoop在云计算实验平台的部署步骤第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于网络编码和多节点读取的分布式文件存储系统方案第31-44页
    3.1 相关工作第31页
    3.2 网络编码与HDFS中的数据冗余方案第31-35页
        3.2.1 网络编码介绍第32页
        3.2.2 随机线性网络编码第32-34页
        3.2.3 HDFS中副本放置方案和副本选择方案第34-35页
    3.3 系统编解码方案设计第35-37页
    3.4 系统详细架构设计第37-40页
        3.4.1 写文件操作第37-38页
        3.4.2 读文件操作第38-40页
        3.4.3 数据修复操作第40页
    3.5 实验结果与性能分析第40-42页
        3.5.1 文件读性能比较第40-42页
        3.5.2 文件写性能比较第42页
    3.6 本章小结第42-44页
第四章 VISG云同步软件设计第44-57页
    4.1 相关工作第44页
    4.2 软件架构设计第44-47页
    4.3 详细技术细节第47-53页
        4.3.1 使用Maven解决依赖关系第47-48页
        4.3.2 文件同步算法第48-50页
        4.3.3 HDFS文件操作接口第50-53页
    4.4 VISG云同步软件使用说明第53-55页
        4.4.1 登录第53页
        4.4.2 同步文件第53-55页
        4.4.3 收藏第55页
        4.4.4 关于第55页
    4.5 本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-60页
    5.1 本文的创新点第57-58页
    5.2 展望第58-60页
附录A 相关代码第60-64页
    A.1 使用Maven解决依赖关系的XML配置文件第60-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-67页

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