中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第11页 |
1.4 本文的组织结构 | 第11-12页 |
1.5 本章小结 | 第12-13页 |
2 Hadoop分布式文件系统及远程开机介绍 | 第13-19页 |
2.1 Hadoop分布式文件系统 | 第13-17页 |
2.1.1 HDFS分布式文件系统体系结构 | 第13-14页 |
2.1.2 HDFS副本机制 | 第14-15页 |
2.1.3 HDFS读写机制 | 第15-17页 |
2.2 服务器远程开机 | 第17页 |
2.3 本章小结 | 第17-19页 |
3 数据访问规律及集群服务器能耗研究 | 第19-25页 |
3.1 集群数据一般访问规律 | 第19-21页 |
3.2 集群服务器能耗 | 第21-23页 |
3.3 本章小结 | 第23-25页 |
4 集群节能存储策略研究 | 第25-42页 |
4.1 集群区域划分 | 第25-27页 |
4.2 面向IO优化的集群规模动态调整策略 | 第27-30页 |
4.3 基于数据特征的分区存储策略 | 第30-32页 |
4.4 迁移策略 | 第32-34页 |
4.5 待机策略 | 第34-36页 |
4.6 集群缓存策略 | 第36-41页 |
4.6.1 集群缓存框架模式 | 第36-37页 |
4.6.2 双因子淘汰缓存算法 | 第37-39页 |
4.6.3 双因子淘汰缓存算法的改进 | 第39-41页 |
4.7 本章小结 | 第41-42页 |
5 仿真平台的设计和结果分析 | 第42-62页 |
5.1 仿真平台 | 第42-47页 |
5.1.1 仿真平台整体框架图 | 第42-43页 |
5.1.2 仿真平台开发环境 | 第43-44页 |
5.1.3 各层详解 | 第44-47页 |
5.2 仿真结果分析 | 第47-61页 |
5.2.1 实验访问日志数据集 | 第47-48页 |
5.2.2 实验相关参数设置 | 第48-49页 |
5.2.3 访问日志中数据块访问情况统计 | 第49-50页 |
5.2.4 集群规模变化分析 | 第50-51页 |
5.2.5 集群能耗分析 | 第51-53页 |
5.2.6 冷储区负载分析 | 第53-55页 |
5.2.7 热储区负载分析 | 第55页 |
5.2.8 回迁策略对冷储区数据块访问影响 | 第55-56页 |
5.2.9 冷储区数据块访问衰减规律分析 | 第56-57页 |
5.2.10 缓存命中率分析 | 第57-59页 |
5.2.11 节点休眠情况及其对集群性能的影响分析 | 第59-60页 |
5.2.12 集群规模调整数据量迁移分析 | 第60-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
6 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 本文工作总结 | 第62-63页 |
6.2 本文工作展望 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
附录 | 第67页 |
A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第67页 |