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基于分子网络的疾病演化分析

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 研究现状第15-16页
    1.3 本文工作及组织结构第16-18页
第二章 相关理论基础第18-26页
    2.1 复杂网络分析第18-23页
        2.1.1 复杂网络概述第18-19页
        2.1.2 中心性分析第19页
        2.1.3 模块分析第19-20页
        2.1.4 动态网络演化分析简介第20-23页
    2.2 相关生物数据第23-25页
        2.2.1 蛋白质相互作用网络第23页
        2.2.2 基因表达数据第23-25页
        2.2.3 生物通路数据第25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 分子网络演化分析及疾病基因预测第26-38页
    3.1 方法概述第26页
    3.2 疾病基因收集和疾病网络构建第26-28页
        3.2.1 已知疾病基因集合收集第26-27页
        3.2.2 疾病基因网络构建第27-28页
    3.3 疾病基因模块的识别第28-31页
        3.3.1 MCL算法简介第28-30页
        3.3.2 模块识别第30-31页
    3.4 演化分析第31-37页
        3.4.1 重要基因在动态网络上的演化分析第31-32页
        3.4.2 生物通路在动态网络上的演化分析第32-33页
        3.4.3 功能模块在动态网络上的演化分析第33-36页
        3.4.4 总体演化规律分析第36-37页
    3.5 疾病基因预测第37页
        3.5.1 基因得分算法第37页
        3.5.2 疾病基因预测第37页
    3.6 本章小结第37-38页
第四章 实验结果与分析第38-64页
    4.1 实验数据说明和疾病网络构建第38-41页
        4.1.1 已知疾病基因第38页
        4.1.2 疾病基因网络第38-41页
    4.2 演化分析结果验证第41-56页
        4.2.1 重要基因的演化结果分析第41-44页
        4.2.2 生物通路的演化结果分析第44-48页
        4.2.3 功能模块的演化结果分析第48-55页
        4.2.4 总体演化结果分析第55-56页
    4.3 疾病基因的验证与分析第56-63页
        4.3.1 统计方法分析第56-57页
        4.3.2 生物意义分析第57-61页
        4.3.3 分类性能分析第61-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
作者简介第72-73页

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