认知网络中上下文建模与簇头选举算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·背景介绍 | 第8-9页 |
| ·认知网络研究现状 | 第9-15页 |
| ·认知网络和认知无线电的区别 | 第11页 |
| ·认知网络的架构 | 第11-12页 |
| ·认知网络的特点及技术介绍 | 第12-15页 |
| ·课题的意义与相关问题 | 第15-17页 |
| ·本文的研究工作 | 第17-19页 |
| 2 上下文感知技术 | 第19-26页 |
| ·上下文概述 | 第19-21页 |
| ·上下文定义 | 第19-20页 |
| ·上下文分类 | 第20-21页 |
| ·上下文感知技术 | 第21-26页 |
| ·上下文感知计算技术 | 第22-26页 |
| 3 上下文感知模型与CLISA算法 | 第26-44页 |
| ·上下文感知计算概念框架 | 第26-27页 |
| ·模型设计 | 第27-33页 |
| ·上下文感知系统框架 | 第27-28页 |
| ·上下文感知模型 | 第28-31页 |
| ·系统流程 | 第31-33页 |
| ·基于上下文语义的分层算法(CLISA) | 第33-44页 |
| ·XML数据检索研究 | 第33-34页 |
| ·基本定义与Deway码介绍 | 第34-37页 |
| ·算法前预处理 | 第37页 |
| ·关键字语义处理 | 第37-39页 |
| ·获取LCA | 第39-40页 |
| ·算法详细介绍 | 第40-42页 |
| ·实验与结果 | 第42-44页 |
| 4 基于上下文的能量均衡簇头选举优化算法 | 第44-58页 |
| ·分簇算法与能量均衡研究 | 第45-47页 |
| ·基于上下文的能量均衡簇头选举算法 | 第47-58页 |
| ·算法设计原因与场景 | 第47-48页 |
| ·算法条件与上下文信息 | 第48-50页 |
| ·初始化建立簇 | 第50-51页 |
| ·能量计算 | 第51-53页 |
| ·算法中的初始化工作 | 第53页 |
| ·算法详细介绍 | 第53-56页 |
| ·实验与结果 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
