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基于云模型的软件可信性评估模型

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外发展现状第10-12页
     ·软件可信性发展现状第10-11页
     ·云模型理论发展现状第11-12页
   ·本文研究内容及成果第12-13页
   ·本文组织结构第13-14页
2 相关技术介绍第14-22页
   ·软件可信性第14-16页
     ·软件可信性第14-15页
     ·软件可信性度量第15-16页
   ·云模型介绍第16-19页
     ·云模型的概念第16-18页
     ·云模型理论与其他理论的对比第18-19页
   ·REST架构风格介绍第19-21页
     ·REST概念介绍第19-21页
   ·马尔科夫模型介绍第21-22页
3 软件可信性评估模型设计第22-36页
   ·资源构件与连接件第22页
   ·可信性评价参数设定第22-25页
     ·S~(E→T)参数设定第23-24页
     ·S~(E→Rt)参数设定第24页
     ·S~(E→Ro)参数设定第24-25页
     ·S~(E→D)参数设定第25页
   ·参数获取模型设计第25-28页
   ·可信性评估模型设计第28-34页
     ·信任云第28-29页
     ·评价体系建立和计算第29-32页
     ·REST系统整体评估第32-34页
   ·可信性评估模型建立第34-36页
4 实验结果与分析第36-56页
   ·实验场景第36-39页
     ·规划数据集第37页
     ·资源设计第37-39页
   ·实验设计与结果分析第39-56页
     ·生成服务信任云第39-41页
     ·生成构件自身信任云第41-43页
     ·生成构件交互信任云第43-45页
     ·资源构件评估第45-47页
     ·基于REST的网上考试系统的综合信任云生成过程第47-51页
     ·马尔科夫模型对比实验第51-56页
结论第56-57页
参考文献第57-59页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第59-60页
致谢第60-61页

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