| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 自适应波束形成技术的发展及研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 自适应波束形成理论基础 | 第19-31页 |
| 2.1 阵列天线的数学模型 | 第19-22页 |
| 2.1.1 理想情况的前提及假设 | 第19-20页 |
| 2.1.2 信号模型 | 第20-21页 |
| 2.1.3 天线阵列模型 | 第21-22页 |
| 2.2 波束形成的基本概念 | 第22-25页 |
| 2.3 自适应波束形成算法的性能度量 | 第25-28页 |
| 2.3.1 最大信干噪比(MSINR)准则 | 第26-27页 |
| 2.3.2 最小均方误差(MMSE)准则 | 第27页 |
| 2.3.3 线性约束最小方差(LCMV)准则 | 第27-28页 |
| 2.4 经典自适应波束形成算法 | 第28-30页 |
| 2.4.1 最小方差无失真响应(MVDR)算法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 采样协方差矩阵求逆(SMI)算法 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于局部搜索的鲁棒自适应波束形成算法 | 第31-45页 |
| 3.1 鲁棒自适应波束形成算法 | 第31-40页 |
| 3.1.1 对角加载SMI(LSMI)算法 | 第32-33页 |
| 3.1.2 鲁棒Capon波束形成(RCB)算法 | 第33-36页 |
| 3.1.3 最差性能最优(WCPO)算法 | 第36-37页 |
| 3.1.4 迭代鲁棒最小方差波束形成(IRMVB)算法 | 第37-40页 |
| 3.2 基于局部搜索的鲁棒自适应波束形成算法 | 第40-44页 |
| 3.2.1 模型建立 | 第40-41页 |
| 3.2.2 增广拉格朗日函数(ALF)方法 | 第41-44页 |
| 3.2.3 算法步骤 | 第44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于局部搜索的鲁棒自适应波束形成算法性能分析 | 第45-53页 |
| 4.1 算法在DOA估计误差较大时的性能分析 | 第45-47页 |
| 4.2 算法在相干散射情况下的性能分析 | 第47-48页 |
| 4.3 算法在近场情况下的性能分析 | 第48-50页 |
| 4.4 算法在波前失真情况下的性能分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 研究结论 | 第53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |