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BTA钻杆—工件系统耦合涡动行为及控制方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题背景第10-11页
    1.3 深孔加工的特点第11页
    1.4 国内外研究现状及发展动态分析第11-13页
    1.5 主要研究内容和创新点第13-16页
2 BTA深孔钻杆涡动数学建模第16-37页
    2.1 钻杆-工件系统的数学建模第16-17页
    2.2 钻杆-工件系统钻杆加工段动态特性分析第17-23页
        2.2.1 流体动压润滑基本原理第17-20页
        2.2.2 流体动压润滑动力学模型第20-23页
    2.3 考虑高压切削液影响的钻杆-工件系统数学建模第23-35页
    2.4 本章小结第35-37页
3 钻杆涡动测量实验第37-51页
    3.1 实验装置描述第37-40页
        3.1.1 测量原理第37-38页
        3.1.2 位移传感器第38页
        3.1.3 动态应变仪第38页
        3.1.4 测量电桥电路及补偿方法第38页
        3.1.5 电桥原理第38-39页
        3.1.6 实验装置设计第39-40页
    3.2 实验设置第40-42页
        3.2.1 应变式距离传感器的安装与标定第41-42页
    3.3 实验结果与讨论第42-46页
        3.3.1 第一部分钻杆在不同转速下自由旋转的测量数据第42-44页
        3.3.2 第二部分在钻孔初始阶段钻杆在不同转速下旋转的测量数据第44-46页
    3.4 第三部分不同切削参数下被加工孔的表面缺陷测量第46-49页
        3.4.1 直线度测量第46-47页
        3.4.2 粗糙度测量第47-48页
        3.4.3 第三部分实验步骤第48-49页
    3.5 本章小结第49-51页
4 基于表面质量模糊理论的最优切削参数模型第51-75页
    4.1 模糊策略概论第51-52页
        4.1.1 模糊控制理论的研究现状第51页
        4.1.2 模糊集第51-52页
        4.1.3 蕴涵函数第52页
    4.2 模糊模型第52-54页
        4.2.1 Mamdani模型第52-53页
        4.2.2 Sugeno模型第53-54页
    4.3 使用减法聚类算法的模糊逻辑建模第54-56页
    4.4 表面缺陷的模糊建模第56-58页
    4.5 自适应神经模糊推理系统第58-60页
    4.6 模糊模型的表面缺陷第60-74页
        4.6.1 使用ANFIS的三输入直线度误差Sugeno一阶模型第60-64页
        4.6.2 使用ANFIS的四输入直线度误差Sugeno一阶模型第64-68页
        4.6.3 使用ANFIS的三输入表面粗糙度误差Sugeno一阶模型第68-70页
        4.6.4 使用ANFIS的四输入表面粗糙度误差Sugeno一阶模型第70-74页
    4.7 本章小结第74-75页
5 BTA钻杆涡动控制仿真第75-87页
    5.1 BTA钻杆-工件系统涡动过程的仿真分析第75-76页
        5.1.1 Matlab/Simulink软件介绍第75-76页
        5.1.2 Matlab/Simulink仿真步骤第76页
    5.2 仿真模型的建立第76-86页
        5.2.1 外界控制力下的钻削模式第76-79页
        5.2.2 仿真模型建立过程第79-83页
        5.2.3 仿真参数的选定与仿真分析第83-86页
    5.3 本章小结第86-87页
6 结论与展望第87-89页
    6.1 结论第87-88页
    6.2 展望第88-89页
参考文献第89-93页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第93-94页
致谢第94-95页

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