| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 CAD 技术发展历程和现状 | 第8-9页 |
| 1.2 参数化技术与变量化技术 | 第9-11页 |
| 1.3 约束求解 | 第11-17页 |
| 1.3.1 数值方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 符号代数法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 基于规则的几何约束求解方法 | 第14-15页 |
| 1.3.4 基于图论的几何约束求解方法 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的工作和意义 | 第17-19页 |
| 第二章 二维几何约束系统概述 | 第19-30页 |
| 2.1 约束的定义和表示特点 | 第19-20页 |
| 2.2 约束满足问题 | 第20页 |
| 2.3 几何元素与几何约束 | 第20-28页 |
| 2.3.1 几何元素 | 第21-22页 |
| 2.3.2 几何约束问题的定义及相关的概念 | 第22-26页 |
| 2.3.3 约束集的实例 | 第26页 |
| 2.3.4 几何约束的细化 | 第26-28页 |
| 2.4 多解情况的处理 | 第28-30页 |
| 第三章 基于遗传量子算法的几何约束求解 | 第30-55页 |
| 3.1 遗传算法的起源发展和过程 | 第30-32页 |
| 3.2 量子计算的发展和原理 | 第32-34页 |
| 3.3 量子智能计算的几种模型 | 第34-37页 |
| 3.3.1 量子人工神经网络 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于量子特性的优化算法 | 第35页 |
| 3.3.3 量子聚类方法 | 第35-36页 |
| 3.3.4 量子模式识别算法 | 第36页 |
| 3.3.5 量子退火算法 | 第36-37页 |
| 3.3.6 基于量子染色体的进化算法 | 第37页 |
| 3.4 遗传量子算法的基本内容 | 第37-47页 |
| 3.4.1 遗传量子算法的提出 | 第37-38页 |
| 3.4.2 遗传量子算法中用到的一些基本概念 | 第38-39页 |
| 3.4.3 算法描述 | 第39-41页 |
| 3.4.4 遗传量子算法的收敛性证明 | 第41-43页 |
| 3.4.5 遗传量子算法求解函数极值的实例 | 第43-47页 |
| 3.5 遗传量子算法求解几何约束问题的应用实例及结果分析 | 第47-54页 |
| 3.5.1 良约束实例 | 第49-52页 |
| 3.5.2 欠约束实例 | 第52-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章基于群智能算法的几何约束求解 | 第55-90页 |
| 4.1 概述 | 第56-60页 |
| 4.1.1 自然界中的群体现象 | 第56-57页 |
| 4.1.2 复杂适应系统 | 第57-58页 |
| 4.1.3 演化计算 | 第58-59页 |
| 4.1.4 群智能的研究 | 第59-60页 |
| 4.2 遗传蚂蚁系统原理及其在几何约束问题上的应用 | 第60-75页 |
| 4.2.1 蚂蚁觅食的生态现象 | 第60-61页 |
| 4.2.2 蚂蚁算法的基本原理 | 第61-65页 |
| 4.2.3 遗传蚂蚁算法在几何约束求解问题中的应用 | 第65-73页 |
| 4.2.4 实验实例及分析 | 第73-75页 |
| 4.3 粒子群算法 | 第75-80页 |
| 4.3.1 粒子群优化算法基本原理 | 第76-77页 |
| 4.3.2 PSO 算法数学描述 | 第77-80页 |
| 4.3.3 粒子群优化算法的局限性 | 第80页 |
| 4.4 PSO 算法的改进 | 第80-84页 |
| 4.4.1 加入惯性权重因子ω的PSO 算法 | 第80-81页 |
| 4.4.2 PSO 算法的一些改进算法 | 第81-84页 |
| 4.5 粒子群优化算法的性能评估 | 第84-85页 |
| 4.6 复合粒子群优化算法 | 第85-88页 |
| 4.6.1 常规遗传算法 | 第86页 |
| 4.6.2 复合粒子群算法及其在几何约束问题上的应用 | 第86-87页 |
| 4.6.3 实验结果 | 第87-88页 |
| 4.7 本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章基于路径跟踪的同伦迭代法的几何约束求解方法 | 第90-107页 |
| 5.1 非线性方程组的常见解法 | 第90-94页 |
| 5.1.1 准确解法 | 第90-91页 |
| 5.1.2 求类解析解的消元法 | 第91页 |
| 5.1.3 数值迭代法 | 第91-93页 |
| 5.1.4 渐近线法 | 第93-94页 |
| 5.2 经典数值方法的缺陷 | 第94-95页 |
| 5.3 同伦迭代法 | 第95-101页 |
| 5.3.1 同伦方法概述 | 第95-97页 |
| 5.3.2 最小m-齐次Bezout 数的计算 | 第97-98页 |
| 5.3.3 同伦方法求解非线性映射零点的基本思想 | 第98页 |
| 5.3.4 预估校正法—一般映射零点求解的同伦算法 | 第98页 |
| 5.3.5 多项式映射零点的同伦算法 | 第98-99页 |
| 5.3.6 同伦迭代法 | 第99-100页 |
| 5.3.7 同伦迭代法的理论依据 | 第100-101页 |
| 5.4 基于路径跟踪的同伦迭代法的几何约束求解 | 第101-103页 |
| 5.5 实验结果 | 第103-106页 |
| 5.6 本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 总结与展望 | 第107-110页 |
| 参考文献 | 第110-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 作者攻读博士期间发表的论文情况 | 第124-126页 |
| 学位论文摘要(中文) | 第126-130页 |
| 学位论文摘要(英文) | 第130页 |
