在线广告DSP平台实时竞价算法的研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩略语表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第13页 |
| 1.3 研究的主要内容和意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 DSP广告平台 | 第16-22页 |
| 2.1 DSP的功能 | 第16-18页 |
| 2.2 DSP的类型 | 第18-19页 |
| 2.3 DSP的市场发展 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 RTB实时竞价 | 第22-28页 |
| 3.1 RTB广告生态系统 | 第22-24页 |
| 3.2 RTB的工作流程 | 第24-25页 |
| 3.3 RTB的特点 | 第25-26页 |
| 3.4 竞价拍卖模式 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 实时竞价数据集和竞价任务 | 第28-40页 |
| 4.1 数据格式说明 | 第28-31页 |
| 4.2 数据统计分析 | 第31-36页 |
| 4.2.1 CTR分析 | 第32-35页 |
| 4.2.2 CPM分析 | 第35页 |
| 4.2.3 eCPC分析 | 第35-36页 |
| 4.2.4 胜率分析 | 第36页 |
| 4.3 任务描述 | 第36页 |
| 4.4 任务处理框架 | 第36-39页 |
| 4.4.1 数据训练 | 第37-38页 |
| 4.4.2 方案评估 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于DSP平台实时竞价算法的研究和实现 | 第40-56页 |
| 5.1 CTR预测 | 第40-47页 |
| 5.1.1 逻辑回归 | 第40-42页 |
| 5.1.2 梯度提升决策树 | 第42-44页 |
| 5.1.3 评价指标和结果分析 | 第44-47页 |
| 5.2 竞价策略 | 第47-53页 |
| 5.2.1 固定竞价 | 第48页 |
| 5.2.2 分组竞价 | 第48页 |
| 5.2.3 综合竞价 | 第48-53页 |
| 5.3 实时竞价算法的实现及结果分析 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
