| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究意义与目的 | 第9-10页 |
| ·课题的研究现状 | 第10-13页 |
| ·视网膜血管病变量化技术研究现状 | 第10-12页 |
| ·视网膜图像处理系统研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 视网膜血管图像分析与量化方法设计 | 第15-21页 |
| ·眼底视网膜血管图像的获取 | 第15-16页 |
| ·视网膜血管图像特征分析 | 第16-18页 |
| ·视网膜血管量化分析方法的设计 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 视网膜血管图像的预处理 | 第21-30页 |
| ·视网膜血管图像的归一化 | 第21页 |
| ·视网膜血管图像背景灰度校正介绍 | 第21-24页 |
| ·背景灰度校正的数学模型 | 第21-22页 |
| ·背景灰度校正的自适应滤波 | 第22-24页 |
| ·图像增强 | 第24-28页 |
| ·基于Gabor 滤波器的血管增强处理 | 第26-27页 |
| ·基于Gabor 滤波器的血管边界增强 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 视网膜血管跟踪与量化算法研究 | 第30-48页 |
| ·基于Gabor 滤波器和Freeman 链码的视网膜血管跟踪算法 | 第30-40页 |
| ·Freeman 链编码理论和应用 | 第30-32页 |
| ·本文方法 | 第32-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-40页 |
| ·基于灰度图的视网膜血管量化算法介绍 | 第40-47页 |
| ·基于奇对称Gabor 滤波器的管径测量 | 第40-46页 |
| ·灰度图的分叉角测量原理简介 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 Windows 下的视网膜图像处理系统开发 | 第48-64页 |
| ·系统涉及技术与开源项目介绍 | 第48-50页 |
| ·开发工具与开发技术的选择 | 第48页 |
| ·OpenCV 开源计算机视觉库 | 第48-49页 |
| ·视频特效Frei0r 插件技术简介 | 第49-50页 |
| ·系统的设计目标与需求分析 | 第50-51页 |
| ·设计的目标 | 第50-51页 |
| ·系统的需求分析 | 第51页 |
| ·系统的概要设计 | 第51-54页 |
| ·系统框架设计 | 第52-53页 |
| ·系统模块分析 | 第53-54页 |
| ·功能模块实现 | 第54-60页 |
| ·插件接口开发模块 | 第54-57页 |
| ·图像的读写与底层算法模块实现 | 第57页 |
| ·应用层算法模块实现介绍 | 第57-58页 |
| ·基本图像基本操作模块 | 第58-59页 |
| ·图像标注显示模块 | 第59-60页 |
| ·图像色彩处理模块 | 第60页 |
| ·系统的界面设计 | 第60-62页 |
| ·软件人机界面的主要类型 | 第60-61页 |
| ·本系统的人机界面设计 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71页 |