基于FLOC的双向聚类算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘 | 第9页 |
| ·生物信息学 | 第9-10页 |
| ·基因芯片 | 第10-11页 |
| ·基因表达 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·基因的特点 | 第12页 |
| ·传统聚类的缺陷 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 双向聚类 | 第14-27页 |
| ·双向聚类的提出 | 第14页 |
| ·双向聚类与传统聚类的区别 | 第14-15页 |
| ·双向聚类的概念 | 第15-16页 |
| ·双向聚类的类型 | 第16-17页 |
| ·双向聚类的结构 | 第17-19页 |
| ·双向聚类的算法 | 第19-26页 |
| ·双向聚类算法分类 | 第19-20页 |
| ·双向聚类算法介绍 | 第20-25页 |
| ·双向聚类算法比较 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 FLOC 算法 | 第27-38页 |
| ·CC 算法 | 第27-31页 |
| ·相关理论概念 | 第27-28页 |
| ·CC 算法描述 | 第28-31页 |
| ·CC 算法优缺点 | 第31页 |
| ·FLOC 算法 | 第31-37页 |
| ·相关理论概念 | 第31-33页 |
| ·算法描述 | 第33-37页 |
| ·FLOC 算法优缺点 | 第37页 |
| ·两种算法比较 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 FLOC 算法改进 | 第38-41页 |
| ·算法目标 | 第38页 |
| ·初始化 | 第38-39页 |
| ·执行序列 | 第39页 |
| ·结束条件 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验结果 | 第41-59页 |
| ·实验内容 | 第41页 |
| ·实验配置 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-58页 |
| ·算法目标 | 第41-44页 |
| ·初始化 | 第44-47页 |
| ·执行序列 | 第47-50页 |
| ·结束条件 | 第50-53页 |
| ·综合改进 | 第53-56页 |
| ·综合比较 | 第56页 |
| ·双向聚类 | 第56-58页 |
| ·实验结论 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第66页 |
