基于卖高行为的航班舱位优化算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 收益管理 | 第9-11页 |
| 1.1.1 历史背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究内容 | 第9-11页 |
| 1.2 论文的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第12-13页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 旅客到达模型理论 | 第15-17页 |
| 2.1.1 齐次泊松分布 | 第15-16页 |
| 2.1.2 非齐次泊松分布 | 第16-17页 |
| 2.2 旅客选择模型理论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 消费者效用与偏好 | 第17-18页 |
| 2.2.2 离散选择模型 | 第18-19页 |
| 2.3 预测和舱位优化模型理论 | 第19-22页 |
| 2.3.1 需求预测和舱位优化 | 第19-21页 |
| 2.3.2 收益螺旋下降 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 卖高行为模型 | 第23-35页 |
| 3.1 现有卖高行为模型的提出 | 第23页 |
| 3.2 现有卖高行为模型 | 第23-30页 |
| 3.2.1 卖高率的定义 | 第23-27页 |
| 3.2.2 卖高率估计过程 | 第27-30页 |
| 3.2.3 不足之处 | 第30页 |
| 3.3 新卖高行为模型 | 第30-33页 |
| 3.3.1 旅客选择行为模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于旅客选择行为的卖高率 | 第31-32页 |
| 3.3.3 新卖高率估计过程 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于卖高行为的舱位优化算法 | 第35-49页 |
| 4.1 航空旅客订票请求的仿真 | 第35-41页 |
| 4.1.1 旅客类型划分 | 第35页 |
| 4.1.2 单航段旅客到达仿真 | 第35-39页 |
| 4.1.3 多航段旅客到达仿真 | 第39-41页 |
| 4.2 基于卖高行为的舱位优化算法设计 | 第41-43页 |
| 4.2.1 算法综述 | 第41-42页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第42-43页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第43-48页 |
| 4.3.1 仿真实验 | 第43-47页 |
| 4.3.2 结论分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第49-50页 |
| 5.2 不足与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第56页 |
| 一、硕士期间所发表论文 | 第56页 |
| 二、硕士期间所参与的项目 | 第56页 |
