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光伏并网发电系统电能质量扰动检测及分类方法研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题的研究背景及意义第11-12页
    1.2 电能质量的概述第12-15页
        1.2.1 电能质量的定义和分类第12-14页
        1.2.2 电能质量标准第14-15页
    1.3 光伏并网发电系统电能质量的检测方法概况第15-17页
    1.4 光伏并网发电系统电能质量的扰动分类方法概况第17-18页
    1.5 本文的主要研究内容第18-19页
第二章 光伏并网发电系统电能质量的特性分析第19-29页
    2.1 光伏电源介绍第19页
    2.2 光伏并网发电系统电能质量数据采集方案设计第19-21页
    2.3 光伏并网发电系统电能质量特性分析第21-28页
        2.3.1 谐波数据分析第21-25页
        2.3.2 电压偏差数据分析第25-26页
        2.3.3 电压不平衡度数据分析第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 基于加窗插值FFT的光伏并网谐波检测分析第29-37页
    3.1 Nuttall窗的特性第29-30页
    3.2 Nuttall窗四峰插值算法第30-32页
    3.3 基于四项余弦窗四峰插值FFT光伏并网谐波检测分析第32-35页
    3.4 试验测试数据对比分析第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 基于HHT变换的光伏并网电能质量扰动检测第37-56页
    4.1 HHT变换理论第37-40页
    4.2 基于HHT变换的光伏并网的电能质量单扰动检测分析第40-49页
        4.2.1 基于HHT谐波信号检测分析第40-42页
        4.2.2 基于HHT电压波动检测分析第42-44页
        4.2.3 基于HHT电压尖峰检测分析第44-45页
        4.2.4 基于HHT电压缺口检测分析第45-47页
        4.2.5 基于HHT振荡暂态检测分析第47-49页
    4.3 基于HHT变换的光伏并网的电能质量多扰动检测分析第49-53页
        4.3.1 基于HHT电压波动+谐波检测分析第49-51页
        4.3.2 基于HHT短时电能中断+谐波检测分析第51-53页
    4.4 试验测试数据对比分析第53-54页
    4.5 本章小结第54-56页
第五章 基于HHT和PSO-BP神经网络电能质量扰动分类识别第56-65页
    5.1 BP神经网络原理及算法第56-59页
    5.2 基于PSO算法优化BP神经网络第59-60页
    5.3 基于HHT和PSO-BP神经网络的光伏并网电能质量分类第60-63页
    5.4 试验测试数据对比分析第63-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 结论及展望第65-67页
    6.1 结论第65-66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第71页

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