摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 电能质量的概述 | 第12-15页 |
1.2.1 电能质量的定义和分类 | 第12-14页 |
1.2.2 电能质量标准 | 第14-15页 |
1.3 光伏并网发电系统电能质量的检测方法概况 | 第15-17页 |
1.4 光伏并网发电系统电能质量的扰动分类方法概况 | 第17-18页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
第二章 光伏并网发电系统电能质量的特性分析 | 第19-29页 |
2.1 光伏电源介绍 | 第19页 |
2.2 光伏并网发电系统电能质量数据采集方案设计 | 第19-21页 |
2.3 光伏并网发电系统电能质量特性分析 | 第21-28页 |
2.3.1 谐波数据分析 | 第21-25页 |
2.3.2 电压偏差数据分析 | 第25-26页 |
2.3.3 电压不平衡度数据分析 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于加窗插值FFT的光伏并网谐波检测分析 | 第29-37页 |
3.1 Nuttall窗的特性 | 第29-30页 |
3.2 Nuttall窗四峰插值算法 | 第30-32页 |
3.3 基于四项余弦窗四峰插值FFT光伏并网谐波检测分析 | 第32-35页 |
3.4 试验测试数据对比分析 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于HHT变换的光伏并网电能质量扰动检测 | 第37-56页 |
4.1 HHT变换理论 | 第37-40页 |
4.2 基于HHT变换的光伏并网的电能质量单扰动检测分析 | 第40-49页 |
4.2.1 基于HHT谐波信号检测分析 | 第40-42页 |
4.2.2 基于HHT电压波动检测分析 | 第42-44页 |
4.2.3 基于HHT电压尖峰检测分析 | 第44-45页 |
4.2.4 基于HHT电压缺口检测分析 | 第45-47页 |
4.2.5 基于HHT振荡暂态检测分析 | 第47-49页 |
4.3 基于HHT变换的光伏并网的电能质量多扰动检测分析 | 第49-53页 |
4.3.1 基于HHT电压波动+谐波检测分析 | 第49-51页 |
4.3.2 基于HHT短时电能中断+谐波检测分析 | 第51-53页 |
4.4 试验测试数据对比分析 | 第53-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-56页 |
第五章 基于HHT和PSO-BP神经网络电能质量扰动分类识别 | 第56-65页 |
5.1 BP神经网络原理及算法 | 第56-59页 |
5.2 基于PSO算法优化BP神经网络 | 第59-60页 |
5.3 基于HHT和PSO-BP神经网络的光伏并网电能质量分类 | 第60-63页 |
5.4 试验测试数据对比分析 | 第63-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 结论及展望 | 第65-67页 |
6.1 结论 | 第65-66页 |
6.2 展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71页 |