数字图像处理的研究仿真
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 前言 | 第10-17页 |
| 1.1 数字图像处理的概念 | 第10-11页 |
| 1.2 数字图像处理起源 | 第11-12页 |
| 1.3 数字图像处理基础 | 第12-14页 |
| 1.3.1 数字图像的概念 | 第13页 |
| 1.3.2 采样 | 第13-14页 |
| 1.3.3 量化 | 第14页 |
| 1.3.4 三者的关系 | 第14页 |
| 1.4 数字图像类型介绍 | 第14-17页 |
| 1.4.1 黑白图像 | 第15页 |
| 1.4.2 灰度图像 | 第15页 |
| 1.4.3 彩色图像 | 第15-17页 |
| 第2章 数字图像增强处理 | 第17-27页 |
| 2.1 图像噪声 | 第17-18页 |
| 2.2 空域方法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 灰度变换方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 分段线性灰度变换 | 第19页 |
| 2.2.3 非分段线性灰度指数 | 第19-20页 |
| 2.2.4 空域滤波 | 第20-21页 |
| 2.3 频域方法 | 第21-27页 |
| 2.3.1 低通滤波 | 第22-24页 |
| 2.3.2 高通滤波 | 第24-25页 |
| 2.3.3 高通滤波 | 第25页 |
| 2.3.4 高通滤波 | 第25-27页 |
| 第3章 数字图像编码压缩 | 第27-33页 |
| 3.1 图像压缩的评价标准 | 第27-28页 |
| 3.1.1 客观标准 | 第27-28页 |
| 3.1.2 主观标准 | 第28页 |
| 3.2 图像压缩的技术标准 | 第28-29页 |
| 3.3 图像压缩的分类 | 第29-30页 |
| 3.4 图像压缩技术的基本理论 | 第30-33页 |
| 3.4.1 图像压缩的基本原理 | 第30-31页 |
| 3.4.2 图像压缩的基本模型 | 第31-33页 |
| 第4章 图像分割技术 | 第33-40页 |
| 4.1 分割技术综述 | 第33页 |
| 4.2 阀值分割 | 第33-36页 |
| 4.2.1 全局阀值法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 局部阀值法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 动态阀值 | 第36页 |
| 4.2.4 阀值分割优缺点分析 | 第36页 |
| 4.3 基于边缘的图像分割法 | 第36-37页 |
| 4.4 基于聚类的分割方法 | 第37-38页 |
| 4.5 函数优化法 | 第38-39页 |
| 4.6 结合特定理论工具的分割法 | 第39-40页 |
| 第5章 编程语言介绍及仿真 | 第40-66页 |
| 5.1 MATLAB简介 | 第40页 |
| 5.2 图像增强方法仿真及对比 | 第40-50页 |
| 5.2.1 理想低高通滤波器 | 第40-42页 |
| 5.2.2 巴特沃斯滤波器 | 第42-46页 |
| 5.2.3 高斯滤波器 | 第46-48页 |
| 5.2.4 梯形滤波器 | 第48-50页 |
| 5.3 图像压缩编码仿真及对比 | 第50-54页 |
| 5.3.1 余弦变换实现图像压缩 | 第50-52页 |
| 5.3.2 利用小波变换实现图像压缩 | 第52-54页 |
| 5.4 图像分割仿真及对比 | 第54-58页 |
| 5.4.1 迭代法 | 第54-56页 |
| 5.4.2 Otsu法进行阀值选择 | 第56-57页 |
| 5.4.3 基于图像数据自动地选择阈值 | 第57-58页 |
| 5.5 彩色图像处理 | 第58-66页 |
| 5.5.1 彩色图像平滑 | 第58-63页 |
| 5.5.2 彩色图像锐化 | 第63-64页 |
| 5.5.3 彩色图像分割 | 第64-66页 |
| 第6章 总结 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
