应用于移动设备的生物图像身份认证研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及其目的与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于改良SIFT算法的手掌图像身份认证 | 第16-37页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 手掌识别相关论文的研究 | 第16-18页 |
| 2.3 SIFT方法介绍 | 第18-22页 |
| 2.3.1 构建尺度空间 | 第18-19页 |
| 2.3.2 检测DOG尺度空间极值点 | 第19-20页 |
| 2.3.3 计算关键点的方向 | 第20页 |
| 2.3.4 关键点描述子的生成 | 第20-21页 |
| 2.3.5 特征匹配 | 第21-22页 |
| 2.4 改进的SIFT方法介绍 | 第22-26页 |
| 2.4.1 改进的关键点描述子生成方案 | 第22-23页 |
| 2.4.2 改进的特征匹配方案 | 第23-25页 |
| 2.4.3 时间效率改进方案 | 第25-26页 |
| 2.5 比较方法介绍 | 第26-29页 |
| 2.6 实验结果及分析 | 第29-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于改良SIFT的多重生物图像身份认证 | 第37-48页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 多生物特征融合技术相关的研究 | 第37-40页 |
| 3.3 提出的多生物特征融合方法 | 第40-44页 |
| 3.3.1 特征选取 | 第40-41页 |
| 3.3.2 特征点匹配方案 | 第41-42页 |
| 3.3.3 多生物特征融合方案 | 第42-44页 |
| 3.4 比较方法介绍 | 第44页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 系统实现 | 第48-54页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 系统架构 | 第48-49页 |
| 4.3 系统实现 | 第49-52页 |
| 4.3.1 移动客户端实现 | 第50-51页 |
| 4.3.2 服务器端实现 | 第51-52页 |
| 4.4 系统关键核心模块介绍 | 第52-53页 |
| 4.4.1 移动客户端核心模块 | 第52-53页 |
| 4.4.2 服务器端核心模块 | 第53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
