人脸识别中的图像质量评价方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 图像质量评价综述 | 第13-27页 |
| ·相关概念 | 第13-15页 |
| ·两种图像质量评估方法 | 第15-24页 |
| ·主观评价方法 | 第16-17页 |
| ·客观评价方法 | 第17-24页 |
| ·OpenCV简介 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 人脸图像质量综合评价算法设计 | 第27-36页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·图像的相关参数 | 第27-30页 |
| ·图像的对比度 | 第27-28页 |
| ·图像的亮度 | 第28-29页 |
| ·图像的清晰度 | 第29-30页 |
| ·人脸图像质量综合评价 | 第30-35页 |
| ·人脸大小评价 | 第31-32页 |
| ·人脸位置评价 | 第32页 |
| ·人脸角度评价 | 第32页 |
| ·图像对比度评价 | 第32-33页 |
| ·图像明亮度评价 | 第33页 |
| ·图像清晰度评价 | 第33-35页 |
| ·综合评价算法描述 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 人脸图像质量综合评价系统实现 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·人脸检测的算法实现 | 第36-41页 |
| ·相似度计算与实现 | 第36-38页 |
| ·肤色模型处理及实现 | 第38-41页 |
| ·人脸图像质量综合评价算法实现 | 第41-46页 |
| ·对比度评价算法实现 | 第42-43页 |
| ·明亮度评价算法实现 | 第43-44页 |
| ·清晰度评价算法实现 | 第44-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文总结 | 第50页 |
| ·本文展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
