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企业现金持有量预测模型研究--以中国食品行业上市公司为例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究意义和研究目的第9页
    1.3 研究方法和研究内容第9-12页
2 理论与研究综述第12-25页
    2.1 现金持有量研究综述第12-19页
        2.1.1 国外相关理论研究第12-15页
        2.1.2 国外相关实证研究第15-17页
        2.1.3 国内研究综述第17-19页
    2.2 预测分析的基本理论第19-21页
        2.2.1 交易成本模型第19-20页
        2.2.2 现金库存模型第20-21页
    2.3 预测分析的时间序列模型第21-25页
        2.3.1 时间序列的特性研究第21-22页
        2.3.2 传统分析模型概述第22-23页
        2.3.3 ARMA模型概述第23-25页
3 ARMA模型的识别与建立第25-30页
    3.1 平稳性判断第25-26页
        3.1.1 自相关函数第25页
        3.1.2 偏自相关函数第25-26页
    3.2 差分运算第26页
    3.3 平稳序列的白噪声检验第26-27页
    3.4 模型的参数估计第27页
    3.5 模型检验第27-30页
4 行业特征与现金持有量的关系第30-33页
    4.1 现金持有量的概念第30页
    4.2 资产结构与现金持有量第30-31页
    4.3 市场竞争程度与现金持有量第31页
    4.4 现金流量与现金持有量第31-32页
    4.5 行业管制与现金持有量第32-33页
5 食品行业现金持有量的现状分析第33-38页
    5.1 食品行业概述第33-35页
    5.2 食品行业常用的现金持有量计量指标第35页
    5.3 食品行业现金持有量的持有动机第35-36页
        5.3.1 交易成本动机第35页
        5.3.2 预防性动机第35-36页
        5.3.3 自利性动机第36页
    5.4 食品行业现金持有量的影响因素第36-38页
6 食品行业现金持有量预测模型的实证研究第38-55页
    6.1 样本选取与数据来源第38页
    6.2 传统分析模型的实证研究第38-40页
        6.2.1 均值预测模型第38-39页
        6.2.2 滑动平均模型第39-40页
        6.2.3 指数平滑模型第40页
    6.3 ARMA模型的实证研究第40-53页
        6.3.1 预测模型理论假设的提出第40-41页
        6.3.2 变量因素的定义第41页
        6.3.4 预测模型的实证分析第41-53页
    6.4 小结第53-55页
7 结论与展望第55-58页
    7.1 结论第55-56页
    7.2 创新点第56页
    7.3 研究不足与未来展望第56-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页
在学期间发表的学术论文和研究成果第61-62页

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