企业现金持有量预测模型研究--以中国食品行业上市公司为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义和研究目的 | 第9页 |
| 1.3 研究方法和研究内容 | 第9-12页 |
| 2 理论与研究综述 | 第12-25页 |
| 2.1 现金持有量研究综述 | 第12-19页 |
| 2.1.1 国外相关理论研究 | 第12-15页 |
| 2.1.2 国外相关实证研究 | 第15-17页 |
| 2.1.3 国内研究综述 | 第17-19页 |
| 2.2 预测分析的基本理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 交易成本模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 现金库存模型 | 第20-21页 |
| 2.3 预测分析的时间序列模型 | 第21-25页 |
| 2.3.1 时间序列的特性研究 | 第21-22页 |
| 2.3.2 传统分析模型概述 | 第22-23页 |
| 2.3.3 ARMA模型概述 | 第23-25页 |
| 3 ARMA模型的识别与建立 | 第25-30页 |
| 3.1 平稳性判断 | 第25-26页 |
| 3.1.1 自相关函数 | 第25页 |
| 3.1.2 偏自相关函数 | 第25-26页 |
| 3.2 差分运算 | 第26页 |
| 3.3 平稳序列的白噪声检验 | 第26-27页 |
| 3.4 模型的参数估计 | 第27页 |
| 3.5 模型检验 | 第27-30页 |
| 4 行业特征与现金持有量的关系 | 第30-33页 |
| 4.1 现金持有量的概念 | 第30页 |
| 4.2 资产结构与现金持有量 | 第30-31页 |
| 4.3 市场竞争程度与现金持有量 | 第31页 |
| 4.4 现金流量与现金持有量 | 第31-32页 |
| 4.5 行业管制与现金持有量 | 第32-33页 |
| 5 食品行业现金持有量的现状分析 | 第33-38页 |
| 5.1 食品行业概述 | 第33-35页 |
| 5.2 食品行业常用的现金持有量计量指标 | 第35页 |
| 5.3 食品行业现金持有量的持有动机 | 第35-36页 |
| 5.3.1 交易成本动机 | 第35页 |
| 5.3.2 预防性动机 | 第35-36页 |
| 5.3.3 自利性动机 | 第36页 |
| 5.4 食品行业现金持有量的影响因素 | 第36-38页 |
| 6 食品行业现金持有量预测模型的实证研究 | 第38-55页 |
| 6.1 样本选取与数据来源 | 第38页 |
| 6.2 传统分析模型的实证研究 | 第38-40页 |
| 6.2.1 均值预测模型 | 第38-39页 |
| 6.2.2 滑动平均模型 | 第39-40页 |
| 6.2.3 指数平滑模型 | 第40页 |
| 6.3 ARMA模型的实证研究 | 第40-53页 |
| 6.3.1 预测模型理论假设的提出 | 第40-41页 |
| 6.3.2 变量因素的定义 | 第41页 |
| 6.3.4 预测模型的实证分析 | 第41-53页 |
| 6.4 小结 | 第53-55页 |
| 7 结论与展望 | 第55-58页 |
| 7.1 结论 | 第55-56页 |
| 7.2 创新点 | 第56页 |
| 7.3 研究不足与未来展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第61-62页 |