致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-9页 |
英文摘要 | 第9-11页 |
缩写、符号清单、术语表 | 第12-15页 |
1 第一部分 | 第15-55页 |
1.1 前言 | 第15-17页 |
1.2 材料与方法 | 第17-19页 |
1.2.1 材料 | 第17-18页 |
1.2.2 统计学方法 | 第18-19页 |
1.3 结果 | 第19-21页 |
1.3.1 CEA和NLR的ROC曲线 | 第19页 |
1.3.2 NLR、CEA和临床资料之间的关系 | 第19页 |
1.3.3 临床资料与OS和DFS的关系 | 第19-20页 |
1.3.4 在有或者无NLR情况下通过列线图分析OS和DFS | 第20页 |
1.3.5 COCN是一个更好的预后预测指标 | 第20-21页 |
1.4 表格及图像 | 第21-30页 |
1.5 讨论 | 第30-33页 |
1.6 小结 | 第33-34页 |
1.7 参考文献(正文的参考文献) | 第34-39页 |
1.8 综述一 | 第39-55页 |
参考文献 | 第47-55页 |
2 第二部分 | 第55-116页 |
2.1 前言 | 第55-57页 |
2.2 方法 | 第57-59页 |
2.2.1 临床数据及随访方法 | 第57-58页 |
2.2.2 统计学方法 | 第58-59页 |
2.3 结果 | 第59-79页 |
2.3.1 结直肠癌手术标本的HE染色 | 第59页 |
2.3.2 癌巢组织与癌旁组织及正常部位中浸润的CD3+T、CD4+T或CD8+T细胞的比较 | 第59-61页 |
2.3.3 癌巢CD3+和CD8+T细胞和临床资料之间的关系 | 第61-66页 |
2.3.4 单变量COX分析癌巢或癌旁CD3+或CD8+T细胞浸润密度及临床资料与预后的关系 | 第66-74页 |
2.3.5 癌巢CD3+T细胞浸润密度 | 第74-79页 |
2.4 讨论 | 第79-83页 |
2.5 结论 | 第83-84页 |
2.6 参考文献 | 第84-87页 |
2.7 综述二 | 第87-116页 |
参考文献 | 第102-116页 |
作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第116-117页 |