| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-33页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外相关研究现状综述 | 第12-28页 |
| 1.2.1 复杂网络簇结构的研究及进展 | 第12-16页 |
| 1.2.2 有关同步行为的研究现状及进展 | 第16-21页 |
| 1.2.3 突发事件信息传播模型及同步行为研究现状 | 第21-28页 |
| 1.3 评述 | 第28-29页 |
| 1.4 论文的主要研究内容、方法和技术路线 | 第29-31页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第29-30页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第30页 |
| 1.4.3 本文的章节安排和技术路线 | 第30-31页 |
| 1.5 本文拟解决的主要问题 | 第31-33页 |
| 第二章 相关理论与方法回顾 | 第33-46页 |
| 2.1 复杂网络聚类方法 | 第33-38页 |
| 2.1.1 基本概念的界定 | 第33-35页 |
| 2.1.2 基于信息熵的簇划分算法 | 第35-38页 |
| 2.2 簇网络上的信息传播动力学 | 第38-41页 |
| 2.2.1 基于SIR模型的簇网上信息传播动力学 | 第38-39页 |
| 2.2.2 具有簇结构的Deffaunt改进模型 | 第39-41页 |
| 2.3 复杂网络簇同步理论 | 第41-46页 |
| 2.3.1 时变时滞耦合复杂网络的簇同步 | 第41-43页 |
| 2.3.2 Kuramoto相位同步模型 | 第43-46页 |
| 第三章 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播网络特性分析 | 第46-63页 |
| 3.1 突发事件信息传播要素及网络簇结构特性分析 | 第46-51页 |
| 3.1.1 突发事件信息传播构成要素 | 第46-48页 |
| 3.1.2 突发信息传播网络簇(cluster)的生成条件及判断方法 | 第48-49页 |
| 3.1.3 突发事件信息同步行为传播网络簇结构特性分析 | 第49-51页 |
| 3.2 突发事件信息传播模式及簇结构下的同步行为过程分析 | 第51-53页 |
| 3.3 基于H7N9的突发事件信息同步行为传播网络簇结构特性研究 | 第53-62页 |
| 3.3.1 基于H7N9的突发事件信息传播构成要素分析 | 第53-55页 |
| 3.3.2 基于H7N9事件的突发事件信息传播网络构建及基本特征分析 | 第55-57页 |
| 3.3.3 基于信息熵的H7N9事件信息传播网络簇结构划分算法思路及框架 | 第57-60页 |
| 3.3.4 基于H7N9事件的信息传播网络的簇结构特性分析 | 第60-61页 |
| 3.3.5 基于簇结构的突发事件信息传播实证研究结论政策建议 | 第61-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播研究 | 第63-84页 |
| 4.1 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播模型构建 | 第63-71页 |
| 4.1.1 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播模型假设 | 第63-64页 |
| 4.1.2 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播网络构建及仿真分析 | 第64-69页 |
| 4.1.3 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播动力学模型及参数分析 | 第69-71页 |
| 4.2 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播模型仿真研究 | 第71-82页 |
| 4.2.1 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播模型参数设定及系统状态分析 | 第71-76页 |
| 4.2.2 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播影响因子分析 | 第76-82页 |
| 4.3 基于簇结构的突发事件信息同步行为传播研究结论及应用 | 第82-83页 |
| 4.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 总结与展望 | 第84-87页 |
| 5.1 研究总结 | 第84-85页 |
| 5.2 研究展望 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 附录 | 第88-94页 |
| 参考文献 | 第94-104页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第104页 |
