| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第19-39页 |
| 1.1 课题背景 | 第19-21页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第19页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第19-21页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第21-36页 |
| 1.2.1 PLZT陶瓷的光致伸缩效应的产生机理 | 第21-23页 |
| 1.2.2 PLZT陶瓷光电效应和光致伸缩效应的物理特性研究 | 第23-25页 |
| 1.2.3 光致伸缩PLZT驱动器在微机电系统中的应用研究现状 | 第25-30页 |
| 1.2.4 光致伸缩PLZT驱动器在智能结构振动主动控制中的应用研究现状 | 第30-32页 |
| 1.2.5 智能主动振动控制策略研究现状 | 第32-36页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第36-39页 |
| 第二章 PLZT驱动器特性及光电层合板壳结构的动力学建模 | 第39-61页 |
| 2.1 引言 | 第39-40页 |
| 2.2 PLZT驱动器的本构模型与驱动特性 | 第40-46页 |
| 2.2.1 PLZT驱动器的本构模型 | 第40-42页 |
| 2.2.2 PLZT驱动器的特性分析 | 第42-46页 |
| 2.3 PLZT驱动器的构型 | 第46-49页 |
| 2.3.1 单晶片PLZT驱动器 | 第46-47页 |
| 2.3.2 多片组合式PLZT驱动器 | 第47-49页 |
| 2.4 光电层合简支板的模态控制 | 第49-52页 |
| 2.4.1 简支板的模态固有振动频率 | 第49-50页 |
| 2.4.2 简支板的独立模态控制方程 | 第50-52页 |
| 2.5 光电层合薄壳的模态控制 | 第52-59页 |
| 2.5.1 光电层合薄壳动力学方程 | 第52-54页 |
| 2.5.2 光电层合薄壳模态控制方程 | 第54-59页 |
| 2.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第三章 光电层合板壳结构的独立模态变结构模糊主动控制 | 第61-83页 |
| 3.1 引言 | 第61-62页 |
| 3.2 板壳结构驱动器构型与模态控制方程 | 第62-64页 |
| 3.3 独立模态变结构模糊控制器设计 | 第64-70页 |
| 3.3.1 变结构控制的基本原理 | 第65页 |
| 3.3.2 最优切换面设计 | 第65-67页 |
| 3.3.3 光强量化因子自调节模糊控制设计 | 第67-70页 |
| 3.4 板壳结构的独立模态变结构模糊主动控制数值仿真研究 | 第70-82页 |
| 3.4.1 简支板结构独立模态主动振动控制仿真 | 第71-74页 |
| 3.4.2 开口圆柱壳结构独立模态主动振动控制仿真 | 第74-82页 |
| 3.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第四章 光电层合板壳结构多模态振动控制驱动器位置优化 | 第83-102页 |
| 4.1 引言 | 第83-84页 |
| 4.2 遗传算法基本思想与运算流程及操作过程 | 第84-87页 |
| 4.2.1 遗传算法基本思想 | 第84-85页 |
| 4.2.2 遗传算法运算流程及操作过程 | 第85-87页 |
| 4.3 板结构的多模态振动的驱动器位置优化 | 第87-91页 |
| 4.3.1 板结构的驱动器位置对模态控制因子的影响 | 第87-89页 |
| 4.3.2 板结构多模态振动的驱动器位置遗传优化 | 第89-91页 |
| 4.4 开口圆柱壳结构的多模态振动的驱动器位置优化 | 第91-101页 |
| 4.4.1 圆柱壳结构的驱动器位置对模态控制因子的影响 | 第91-97页 |
| 4.4.2 圆柱壳结构多模态振动的驱动器位置遗传优化 | 第97-101页 |
| 4.5 本章小结 | 第101-102页 |
| 第五章 光电层合板壳结构的多模态最优模糊主动控制 | 第102-118页 |
| 5.1 引言 | 第102-103页 |
| 5.2 光电层合板壳结构多模态控制的状态空间方程 | 第103-104页 |
| 5.3 多模态主动控制器设计 | 第104-107页 |
| 5.3.1 线性二次最优控制器设计 | 第105页 |
| 5.3.2 PLZT光致伸缩驱动器模糊控制器设计 | 第105-107页 |
| 5.4 板壳结构的多模态最优模糊主动控制数值仿真研究 | 第107-113页 |
| 5.4.1 光电层合简支板结构的多模态主动控制数值仿真 | 第107-110页 |
| 5.4.2 光电层合圆柱壳结构的多模态主动控制数值仿真 | 第110-113页 |
| 5.5 以模态控制力因子绝对值之和作为驱动器位置优化准则函数的有效性分析 | 第113-117页 |
| 5.6 本章小结 | 第117-118页 |
| 第六章 光电层合板壳结构的多模态模糊神经网络主动控制 | 第118-136页 |
| 6.1 引言 | 第118页 |
| 6.2 基于MAMDANI模型的模糊神经网络 | 第118-124页 |
| 6.2.1 模糊系统的Mamdani模型 | 第119-120页 |
| 6.2.2 模糊神经网络的结构 | 第120-124页 |
| 6.3 多模态FNN主动控制器设计 | 第124-128页 |
| 6.3.1 基于FNNC的系统结构框图 | 第124-126页 |
| 6.3.2 FNNC各层节点的函数关系 | 第126-127页 |
| 6.3.3 FNNC参数的在线学习算法 | 第127-128页 |
| 6.4 开口圆柱壳结构的多模态模糊神经网络主动控制数值仿真研究 | 第128-133页 |
| 6.5 FNN主动控制策略与最优模糊主动控制策略的对比分析 | 第133-134页 |
| 6.6 本章小结 | 第134-136页 |
| 第七章 光电层合板壳结构的多模态自组织模糊滑模主动控制 | 第136-156页 |
| 7.1 引言 | 第136-137页 |
| 7.2 自组织模糊控制及自组织学习算法 | 第137-140页 |
| 7.3 光电层合板壳结构的自组织模糊滑模控制器设计 | 第140-144页 |
| 7.3.1 模糊滑模控制 | 第141-142页 |
| 7.3.2 多模态主动控制自组织学习算法 | 第142-144页 |
| 7.4 开口圆柱壳结构的多模态自组织模糊滑模主动控制数值仿真研究 | 第144-154页 |
| 7.5 SOFSM主动控制策略与FNN主动控制策略对比分析 | 第154-155页 |
| 7.6 本章小结 | 第155-156页 |
| 第八章 结论与展望 | 第156-160页 |
| 8.1 全文总结 | 第156-157页 |
| 8.2 创新性成果 | 第157-158页 |
| 8.3 研究展望 | 第158-160页 |
| 参考文献 | 第160-171页 |
| 致谢 | 第171-172页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第172-174页 |
| 附录 论文所用的部分MATLAB源程序 | 第174-197页 |
