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基于C4.5决策树的学生成绩预测教学系统的研究与实现

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 论文研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外发展现状第11-12页
    1.3 本文主要工作第12页
    1.4 论文章节安排第12-14页
第2章 系统关键技术与理论第14-24页
    2.1 Struts2框架第14-15页
    2.2 Hibernate框架第15-16页
    2.3 决策树分类技术第16-20页
        2.3.1 决策树的定义和结构第16-18页
        2.3.2 决策树方法主要研究内容第18-20页
    2.4 决策树常用算法第20-23页
        2.4.1 ID3算法第20-21页
        2.4.2 C4.5算法第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 C4.5算法的改进及其在系统中的应用第24-33页
    3.1 C4.5算法的优缺点第24页
    3.2 C4.5算法的改进第24-26页
        3.2.1 引入泰勒级数第25页
        3.2.2 引入平衡度系数第25-26页
    3.3 算法的应用第26-32页
        3.3.1 数据的收集第26-27页
        3.3.2 数据的预处理第27-28页
        3.3.3 实验结果分析第28-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 教学系统的设计第33-61页
    4.1 系统功能需求分析第33-42页
        4.1.1 数据维护第34-35页
        4.1.2 考试管理第35-37页
        4.1.3 课后学习第37-39页
        4.1.4 成绩预测第39-40页
        4.1.5 交流管理第40-41页
        4.1.6 非功能性需求第41-42页
    4.2 系统架构设计第42-44页
    4.3 系统功能模块设计第44-51页
        4.3.1 数据维护设计第44-46页
        4.3.2 考试管理设计第46-48页
        4.3.3 课后学习设计第48-49页
        4.3.4 成绩预测设计第49-50页
        4.3.5 交流管理设计第50-51页
    4.4 系统数据库设计第51-60页
        4.4.1 概念模型设计第51-55页
        4.4.2 逻辑模型设计第55-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第5章 系统的实现与测试第61-70页
    5.1 系统实现结果第61-68页
        5.1.1 登陆及权限验证第61页
        5.1.2 教师端系统实现第61-65页
        5.1.3 学生端系统实现第65-67页
        5.1.4 管理员端系统实现第67-68页
    5.2 系统功能测试第68-69页
        5.2.1 测试环境第68页
        5.2.2 测试结果第68-69页
    5.3 本章小结第69-70页
结论与展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-77页
附录第77-80页
攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目第80页

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