| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第6-18页 |
| 1.1 引言 | 第6页 |
| 1.2 线性自适应滤波器 | 第6-10页 |
| 1.2.1 几种经典的线性固定步长算法 | 第7-9页 |
| 1.2.2 几种常用的线性可变步长算法 | 第9-10页 |
| 1.3 核方法 | 第10-13页 |
| 1.4 核自适应滤波器 | 第13-16页 |
| 1.4.1 几种经典的核自适应滤波算法 | 第13-15页 |
| 1.4.2 稀疏化方法 | 第15-16页 |
| 1.5 本论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 核自适应滤波器反馈结构的研究 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 引入反馈结构的核自适应滤波器 | 第19-27页 |
| 2.2.1 带多反馈结构的核自适应滤波器（LRKOL） | 第19-24页 |
| 2.2.2 带单反馈结构的核自适应滤波器（SF-KLMS） | 第24-27页 |
| 2.3 函数反馈结构的引入 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 带函数反馈机制的核增量元学习算法研究 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 核增量元学习算法（KIMEL） | 第30-32页 |
| 3.3 带函数反馈结构的核增量元学习滤波器（PF-KIMEL） | 第32-36页 |
| 3.4 仿真实例 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-42页 |
| 第4章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第48页 |
