| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 2 工程量清单计价模式下影响综合单价的因素 | 第16-28页 |
| 2.1 工程量清单计价规则 | 第16-20页 |
| 2.1.1 工程量清单计价及费用组成 | 第16-17页 |
| 2.1.2 工程量清单计价流程 | 第17-20页 |
| 2.2 工程量清单计价规则下综合单价的组价分析 | 第20-26页 |
| 2.2.1 综合单价的组成 | 第20-24页 |
| 2.2.2 综合单价的计算方法 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 综合单价影响因素预测 | 第28-48页 |
| 3.1 综合单价影响因素预测模型选择 | 第28-34页 |
| 3.1.1 自回归滑动平均模型 | 第28-32页 |
| 3.1.2 残差自回归预测模型 | 第32-34页 |
| 3.2 实例验证 | 第34-47页 |
| 3.2.1 工程概况 | 第34-37页 |
| 3.2.2 材料费预测 | 第37-46页 |
| 3.2.3 人工费预测 | 第46-47页 |
| 3.2.4 机械费预测 | 第47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于Hadoop平台的综合单价预测 | 第48-68页 |
| 4.1 云计算理论基础 | 第48-53页 |
| 4.1.1 云计算 | 第48页 |
| 4.1.2 云计算Hadoop平台 | 第48-49页 |
| 4.1.3 云计算在预测中的应用研究 | 第49-50页 |
| 4.1.4 云计算Hadoop平台的关键技术 | 第50-53页 |
| 4.2 基于Hadoop的综合单价预测模型分析和设计 | 第53-55页 |
| 4.2.1 基本设计思想 | 第53-54页 |
| 4.2.2 系统结构模型及功能 | 第54-55页 |
| 4.3 程序实现 | 第55-63页 |
| 4.3.1 Hadoop平台安装 | 第55-60页 |
| 4.3.2 程序实现 | 第60-63页 |
| 4.4 Hadoop平台上进行实例验证 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-68页 |
| 5 结论与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 结论 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 硕士研究生期间参与科研项目 | 第76页 |