中国城市化效率的时空测度及其影响因素研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 城市化效率内涵的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 城市化效率测度方法研究 | 第13-17页 |
| 1.3 研究方法评述 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容和思路 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 基本思路 | 第19页 |
| 1.5 研究创新点 | 第19-21页 |
| 2 城市化效率测度方法 | 第21-27页 |
| 2.1 时序全局主成分分析 | 第21-22页 |
| 2.2 随机前沿分析 | 第22-27页 |
| 2.2.1 随机前沿方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 随机前沿模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 随机前沿生产函数 | 第24-25页 |
| 2.2.4 随机前沿统计检验 | 第25-27页 |
| 3 城市化效率指标体系及复合测度模型构建 | 第27-33页 |
| 3.1 城市化效率指标体系构建 | 第27-29页 |
| 3.1.1 指标体系构建原则 | 第27页 |
| 3.1.2 城市化效率指标体系 | 第27-29页 |
| 3.2 PCA-SFA复合测度效率方法 | 第29-30页 |
| 3.3 随机前沿生产函数模型设定 | 第30-31页 |
| 3.4 城市化效率影响因素模型设定 | 第31-33页 |
| 4 城市化效率时空演变及其影响因素分析 | 第33-45页 |
| 4.1 城市化效率PCA分析 | 第33-35页 |
| 4.1.1 原始数据的收集和预处理 | 第33页 |
| 4.1.2 KMO和Bartlett球形检验 | 第33-34页 |
| 4.1.3 主成分提取 | 第34-35页 |
| 4.2 随机前沿模型回归和检验 | 第35-37页 |
| 4.3 城市化效率时间演变分析 | 第37-39页 |
| 4.4 城市化效率空间分布分析 | 第39-43页 |
| 4.5 城市化效率影响因素分析 | 第43-45页 |
| 5 研究结论及建议 | 第45-49页 |
| 5.1 研究结论 | 第45-46页 |
| 5.2 提高城市化效率的建议 | 第46-47页 |
| 5.3 研究不足及展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
