| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 不完备信息系统中缺失数据的处理方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 粗糙集理论的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 不完备信息系统中粗糙集理论的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要内容与创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 粗糙集理论 | 第15-25页 |
| 2.1 信息系统与知识发现 | 第15-16页 |
| 2.1.1 信息系统 | 第15-16页 |
| 2.1.2 知识发现 | 第16页 |
| 2.2 粗糙集理论的基本概念 | 第16-19页 |
| 2.2.1 等价关系与等价类 | 第16-18页 |
| 2.2.2 下近似、上近似与边界 | 第18-19页 |
| 2.3 知识约简 | 第19-21页 |
| 2.4 不完备信息系统中粗糙集扩展模型概念 | 第21-23页 |
| 2.4.1 基于容差关系的粗糙集扩展模型 | 第21-22页 |
| 2.4.2 基于相似关系的粗糙集扩展模型 | 第22页 |
| 2.4.3 基于限制容差关系的粗糙集扩展模型 | 第22-23页 |
| 2.5 粗糙集的理论特点与应用 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 不完备信息系统的缺失数据填补 | 第25-38页 |
| 3.1 ROUSTIDA算法 | 第25-27页 |
| 3.2 基于粗糙集双聚类的缺失数据填补的基本概念与相关定理 | 第27-30页 |
| 3.2.1 基本概念 | 第27-29页 |
| 3.2.2 相关定理 | 第29-30页 |
| 3.3 基于粗糙集双聚类的缺失数据填补算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第30-32页 |
| 3.3.2 算法特点分析 | 第32-33页 |
| 3.4 实验验证与分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 实验方法 | 第33-35页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 不完备信息系统的属性约简 | 第38-49页 |
| 4.1 基于区分矩阵的属性约简算法 | 第38-41页 |
| 4.1.1 区分矩阵与区分函数 | 第38-39页 |
| 4.1.2 基于区分矩阵的属性约简算法 | 第39-41页 |
| 4.2 基于信息熵的属性约简算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 信息熵 | 第42页 |
| 4.2.2 基于信息熵的属性约简算法 | 第42-44页 |
| 4.3 一种基于双聚类的树形结构的属性约简算法 | 第44-48页 |
| 4.3.1 相关定义 | 第44-45页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第45页 |
| 4.3.3 实例分析与比较 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 论文的总结与研究展望 | 第49-51页 |
| 5.1 论文总结 | 第49-50页 |
| 5.2 研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 发表论文及专利情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |