| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.1 电源规划研究现状 | 第13页 |
| 1.3.2 可再生能源激励制度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 可再生能源激励制度与电源规划 | 第16-23页 |
| 2.1 可再生能源激励制度研究 | 第16-18页 |
| 2.1.1 碳交易机制 | 第16-17页 |
| 2.1.2 绿色证书交易机制 | 第17-18页 |
| 2.1.3 碳交易机制和绿色证书交易机制的关系 | 第18页 |
| 2.2 典型的电力系统电源规划模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 传统电源规划 | 第18-19页 |
| 2.2.2 低碳电源规划 | 第19-20页 |
| 2.2.3 电源规划算法 | 第20-21页 |
| 2.3 电源规划中的不确定因素 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 可再生能源激励制度下的低碳经济电源规划 | 第23-37页 |
| 3.1 基于可再生能源激励制度的低碳经济电源规划 | 第23-27页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第23-25页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第25-27页 |
| 3.2 基本细菌群体趋药性算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 趋化过程 | 第27-29页 |
| 3.2.2 感知过程 | 第29-30页 |
| 3.3 算例分析 | 第30-36页 |
| 3.3.1 基本数据 | 第30-31页 |
| 3.3.2 规划结果 | 第31-33页 |
| 3.3.3 场景比较 | 第33-34页 |
| 3.3.4 灵敏度分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 可再生能源激励制度下的低碳经济灵活电源规划 | 第37-52页 |
| 4.1 低碳经济电源规划 | 第37-41页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第37-39页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第39-41页 |
| 4.2 低碳经济灵活电源规划 | 第41页 |
| 4.3 场景及模型优化 | 第41-46页 |
| 4.3.1 场景 | 第41-43页 |
| 4.3.2 改进细菌趋药性算法 | 第43-46页 |
| 4.4 算例分析 | 第46-51页 |
| 4.4.1 基本数据 | 第46-48页 |
| 4.4.2 低碳经济电源规划仿真 | 第48-49页 |
| 4.4.3 低碳经济灵活电源规划仿真 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |