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基于重复控制的轧辊偏心补偿的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究的背景第11-12页
    1.2 轧辊偏心补偿控制的研究现状第12-16页
    1.3 课题的来源及意义第16页
    1.4 本文的主要研究内容第16-18页
        1.4.1 研究方法和思路第16-17页
        1.4.2 本文研究的主要内容第17-18页
第2章 重复控制原理及重复控制器的设计第18-30页
    2.1 重复控制的基本理论第18-21页
    2.2 重复控制器的结构设计第21-24页
        2.2.1 重复控制器的内模第21-22页
        2.2.2 重复控制的延迟环节第22-23页
        2.2.3 重复控制系统的补偿器第23-24页
    2.3 重复控制系统性能分析第24-29页
        2.3.1 稳定性分析第24-26页
        2.3.2 谐波抑制特性第26-27页
        2.3.3 收敛性的分析第27-28页
        2.3.4 稳态误差分析第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 信号的时-角域变换第30-41页
    3.1 阶比分析概述第30页
    3.2 阶比跟踪算法第30-33页
        3.2.1 传统阶比分析第31-32页
        3.2.2 计算阶比分析(COT)第32-33页
    3.3 轧制数据的数字重采样算法第33-39页
        3.3.1 滤波器的截止频率和采样频率的设定第33-34页
        3.3.2 数字跟踪滤波第34-35页
        3.3.3 重采样第35页
        3.3.4 厚差建模第35-37页
        3.3.5 轧制数据的角域重采样算法第37-39页
    3.4 厚度信号的角域平移第39页
        3.4.1 厚度信号的角域平移必要第39页
        3.4.2 时域厚度信号序列角域平移方法第39页
    3.5 本章小结第39-41页
第4章 角频域下的偏心信号的提取方法第41-57页
    4.1 小波分析方法简介第41-44页
        4.1.1 小波变换第41-42页
        4.1.2 Mallat算法第42-44页
    4.2 轧辊偏心的小波包算法第44-46页
        4.2.1 小波包的空间分解第44-46页
        4.2.2 小波包分解系数的重构第46页
    4.3 小波包法去噪第46-49页
        4.3.1 小波函数的选择第47页
        4.3.2 小波包分解层数的确定第47-48页
        4.3.3 阈值的选择第48-49页
    4.4 轧辊偏心信号的提取第49-56页
        4.4.1 角域综合序列的建立第49-51页
        4.4.2 小波函数、分解层数和阈值的确定第51-55页
        4.4.3 偏心信号的消噪提取第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 轧辊偏心补偿重复控制仿真研究第57-73页
    5.1 液压压下控制系统模型的建立第57-62页
        5.1.1 轧机压下系统的基本组成第57-58页
        5.1.2 压下系统的各环节的传递函数第58-62页
    5.2 采用PID控制器轧辊偏心补偿第62-65页
        5.2.1 PID控制器分析第62-63页
        5.2.2 轧辊偏心补偿误差分析第63-65页
        5.2.3 相位补偿提前修正第65页
    5.3 采用重复控制的轧辊偏心补偿系统第65-68页
        5.3.1 重复控制系统结构第65-67页
        5.3.2 重复控制与PI控制相结合的复合控制第67-68页
    5.4 轧辊偏心复合控制系统仿真第68-71页
        5.4.1 控制参数的确定第68-69页
        5.4.2 实验仿真第69-71页
    5.5 本章小结第71-73页
结论第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78页

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