基于倾斜摄影影像的真三维单体化模型精细建模方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 现有建模方法的缺陷 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 基于倾斜摄影影像的基础地理信息的获取 | 第17-30页 |
| 2.1 倾斜摄影影像获取 | 第17-19页 |
| 2.1.1 倾斜影像采集 | 第17-18页 |
| 2.1.2 倾斜影像加工 | 第18页 |
| 2.1.3 倾斜影像特点 | 第18页 |
| 2.1.4 深圳市福田区影像数据 | 第18-19页 |
| 2.2 点云数据获取 | 第19-29页 |
| 2.2.1 解析空中三角测量 | 第19-26页 |
| 2.2.2 密集匹配 | 第26-28页 |
| 2.2.3 点云数据生成结果 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 城市点云数据的处理 | 第30-43页 |
| 3.1 点云滤波 | 第30-34页 |
| 3.1.1 常用点云滤波算法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 散乱点云自适应滤波算法 | 第31-33页 |
| 3.1.3 点云滤波结果 | 第33-34页 |
| 3.2 点云分类 | 第34-36页 |
| 3.2.1 常见点云分类算法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于多级语义关联约束的点云分类方法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 点云分类结果 | 第36页 |
| 3.3 建筑物轮廓提取 | 第36-39页 |
| 3.3.1 轮廓提取常用算法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 Alpha Shape算法轮廓提取 | 第37-38页 |
| 3.3.3 轮廓提取结果 | 第38-39页 |
| 3.4 建筑物轮廓规则化 | 第39-42页 |
| 3.4.1 现有轮廓规则化方法 | 第39页 |
| 3.4.2 基于栅格填充的轮廓规则化方法 | 第39-41页 |
| 3.4.3 轮廓规则化结果 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 三维单体化建筑物模型的构造 | 第43-55页 |
| 4.1 单体化模型构造 | 第43-45页 |
| 4.2 纹理映射 | 第45-53页 |
| 4.2.1 纹理影像畸变校正 | 第45-47页 |
| 4.2.2 纹理影像选择 | 第47-48页 |
| 4.2.3 纹理影像几何变换 | 第48-50页 |
| 4.2.4 纹理修饰 | 第50-53页 |
| 4.3 模型精细修编 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 交互式建模系统的设计与实现 | 第55-64页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第55页 |
| 5.2 系统设计 | 第55-57页 |
| 5.3 系统开发与实现 | 第57-63页 |
| 5.3.1 工程管理模块 | 第57-58页 |
| 5.3.2 点云处理模块 | 第58-59页 |
| 5.3.3 轮廓提取与规则化模块 | 第59-60页 |
| 5.3.4 模型构造与修编模块 | 第60-62页 |
| 5.3.5 纹理映射与编辑模块 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第71页 |
