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典型来源溶解性有机氮的生物有效性研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第1章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 溶解性有机氮概述第12-15页
        1.2.1 DON的测定方法研究第12-13页
        1.2.2 DON的表征方法研究第13-15页
    1.3 溶解性有机氮的生物有效性第15-22页
        1.3.1 污水处理厂溶解性有机氮第15-18页
        1.3.2 沉积物溶解性有机氮第18-19页
        1.3.3 溶解性有机氮对藻类的生物可利用性第19-20页
        1.3.4 溶解性有机氮对细菌的生物可降解性第20-21页
        1.3.5 小分子溶解性有机氮的生物有效性第21-22页
    1.4 研究目的、内容和技术路线图第22-25页
        1.4.1 研究目的第22-23页
        1.4.2 研究内容第23页
        1.4.3 技术路线图第23-25页
第2章 研究区域及分析方法第25-28页
    2.1 采样点概况第25-26页
        2.1.1 工业废水处理厂概况第25页
        2.1.2 生活污水处理厂概况第25-26页
        2.1.3 瀛湖流域概况第26页
    2.2 分析方法第26-27页
    2.3 生物培养第27-28页
第3章 小分子溶解性有机氮的生物有效性第28-40页
    3.1 材料与方法第28-31页
        3.1.1 实验设计第28-29页
        3.1.2 藻细胞生物量测定第29页
        3.1.3 氨基酸的测定第29-31页
    3.2 结果与讨论第31-39页
        3.2.1 氨基酸的测定第31-32页
        3.2.2 个体氨基酸对藻类的生物有效性第32-33页
        3.2.3 混合氨基酸对藻类的生物有效性研究第33-35页
        3.2.4 藻类生长过程中不同氨基酸变化第35-39页
    3.3 小结第39-40页
第4章 工业废水处理厂出水溶解性有机氮的生物可利用性第40-49页
    4.1 材料与方法第40页
        4.1.1 样品采集及预处理第40页
        4.1.2 阴离子树脂处理第40页
    4.2 工业废水出水水质指标第40-41页
    4.3 预处理结果第41-42页
        4.3.1 阴离子树脂处理效果第41-42页
        4.3.2 过树脂前后荧光光谱变化第42页
    4.4 结果与讨论第42-48页
        4.4.1 培养过程DON及藻密度变化第42-44页
        4.4.2 培养过程中荧光强度变化第44-48页
    4.5 小结第48-49页
第5章 污水处理厂出水溶解性有机氮对藻类的可利用性第49-61页
    5.1 材料与方法第49-51页
        5.1.1 水样采集及预处理第49-50页
        5.1.2 DON组分分离与预处理第50-51页
        5.1.3 藻类接种与培养第51页
        5.1.4 测定方法第51页
    5.2 结果与讨论第51-60页
        5.2.1 出水DON预处理特征第51-52页
        5.2.2 污水处理厂出水不同组分的藻类可利用性第52-55页
        5.2.3 培养过程中荧光强度变化第55-59页
        5.2.4 荧光组分与DON的相关性分析第59-60页
    5.3 小结第60-61页
第6章 沉积物中溶解性有机氮的生物有效性第61-77页
    6.1. 材料与方法第61-62页
        6.1.1 样品采集第61-62页
        6.1.2 树脂分离第62页
        6.1.3 试验处理及测定第62页
    6.2 湖泊沉积物的DON特征第62-64页
    6.3 细菌和藻类培养条件下DON的变化特性第64-69页
        6.3.1 细菌培养条件下DON和DOC含量的变化第64-65页
        6.3.2 藻类培养条件下DON及藻细胞数量的变化第65-67页
        6.3.3 菌藻培养过程中DON不同组分生物有效性分析第67-69页
    6.4 培养过程中荧光光谱变化第69-76页
        6.4.1 细菌培养过程中荧光光谱变化第69-73页
        6.4.2 藻类培养过程中荧光光谱变化第73-76页
    6.5 小结第76-77页
第7章 结论与展望第77-79页
    7.1 结论第77-78页
    7.2 创新点第78页
    7.3 展望第78-79页
参考文献第79-90页
附录第90-96页
作者简介及科研成果第96-97页
致谢第97页

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