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基于CVaR模型的供应链金融信用风险度量研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
        1.1.1 研究的背景第11-12页
        1.1.2 理论研究的实际意义第12-13页
    1.2 国内外文献综述第13-16页
        1.2.1 供应链金融国内外文献综述第13-14页
        1.2.2 CVaR模型国内外文献综述第14-16页
    1.3 研究思路及方法第16-17页
        1.3.1 研究思路第16页
        1.3.2 技术路线第16-17页
        1.3.3 研究方法第17页
        1.3.4 论文结构第17页
    1.4 创新点第17-19页
第2章 供应链和供应链金融第19-40页
    2.1 供应链第19-23页
        2.1.1 供应链定义第19页
        2.1.2 供应链的特征第19-20页
        2.1.3 供应链分类第20-22页
        2.1.4 选择供应链节点企业的优势第22-23页
    2.2 供应链金融第23-34页
        2.2.1 定义第23-24页
        2.2.2 供应链金融的国内外实践第24-26页
        2.2.3 供应链金融主体第26-27页
        2.2.4 供应链金融业务特点第27-30页
        2.2.5 供应链金融业务的主要模式第30-34页
    2.3 供应链信用风险第34-38页
        2.3.1 供应链信用风险的含义第34页
        2.3.2 供应链信用风险的成因第34-36页
        2.3.3 供应链信用风险特点第36-37页
        2.3.4 供应链金融业务风险第37-38页
    2.4 本章小结第38-40页
第3章 CVaR模型应用第40-49页
    3.1 VaR模型第40-41页
        3.1.1 VaR定义第40页
        3.1.2 VaR模型的缺陷第40-41页
    3.2 CVaR模型第41-46页
        3.2.1 CVaR定义第41-42页
        3.2.2 CVaR性质第42页
        3.2.3 CVaR类型第42-43页
        3.2.4 CVaR常用的计算方法第43-45页
        3.2.5 CVaR参数选择第45-46页
    3.3 CVaR优点第46-47页
    3.4 CVaR在银行中的应用第47-48页
        3.4.1 度量及风险控制第47页
        3.4.2 绩效评价第47页
        3.4.3 规范银行行为第47-48页
        3.4.4 度量信用风险第48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 构建供应链金融信用风险度量模型第49-55页
    4.1 CreditMetrics模型第49-50页
    4.2 信用转移动态调整第50-53页
    4.3 CVaR模型第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 实证第55-58页
    5.1 案例第55-56页
    5.2 计算第56-57页
    5.3 本章小结第57-58页
第6章 信用风险管理第58-61页
    6.1 创建对应信用风险管理体系第58页
    6.2 合理选择供应链第58-59页
    6.3 强化内部控制第59页
    6.4 构建供应链金融风险评估模型第59页
    6.5 组建专业的供应链金融操作队伍第59-60页
    6.6 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
作者简介第68页
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果第68-69页

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