| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展方向 | 第9-13页 |
| 1.3 本文的主要内容结构 | 第13-14页 |
| 第二章 非高斯噪声模型和多用户检测技术 | 第14-29页 |
| 2.1 非高斯噪声模型 | 第14-19页 |
| 2.1.1 Laplace噪声模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 Alpha稳定噪声模型 | 第16-19页 |
| 2.2 多用户检测技术（MUD） | 第19-27页 |
| 2.2.1 传统的单用户检测技术分析 | 第19-21页 |
| 2.2.2 多用户检测技术的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 多用户检测算法的分类 | 第22-23页 |
| 2.2.4 多用户检测技术的性能指标 | 第23-24页 |
| 2.2.5 几种典型的次优多用户检测器 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 粒子滤波算法及其改进型算法 | 第29-44页 |
| 3.1 理论基础 | 第29-33页 |
| 3.1.1 动态空间模型 | 第29-30页 |
| 3.1.2 贝叶斯估计理论 | 第30-32页 |
| 3.1.3 蒙特卡罗积分方法 | 第32-33页 |
| 3.2 粒子滤波算法（PF） | 第33-37页 |
| 3.2.1 序贯重要性采样算法 | 第33-36页 |
| 3.2.2 序贯重要性重采样算法 | 第36-37页 |
| 3.3 高斯-厄米特粒子滤波算法（GHPF） | 第37-40页 |
| 3.3.1 高斯-厄米特积分 | 第38页 |
| 3.3.2 高斯-厄米特滤波 | 第38-39页 |
| 3.3.3 高斯-厄米特滤波算法步骤 | 第39-40页 |
| 3.4 正则粒子滤波算法（RPF） | 第40-42页 |
| 3.4.1 正则粒子滤波算法分析 | 第40-42页 |
| 3.4.2 正则粒子滤波算法步骤 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 非高斯噪声下基于粒子滤波及改进算法的多用户检测 | 第44-59页 |
| 4.1 系统模型 | 第44-46页 |
| 4.2 粒子滤波算法的多用户检测 | 第46-51页 |
| 4.2.1 算法原理分析和实现步骤 | 第46-49页 |
| 4.2.2 仿真结果分析 | 第49-51页 |
| 4.3 高斯-厄米特粒子滤波算法用于多用户检测 | 第51-54页 |
| 4.3.1 算法原理分析和实现步骤 | 第51-52页 |
| 4.3.2 仿真结果分析 | 第52-54页 |
| 4.4 正则粒子滤波算法用于多用检测 | 第54-57页 |
| 4.4.1 算法原理分析和实现步骤 | 第54-55页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-62页 |
| 5.1 课题总结 | 第59-60页 |
| 5.2 课题展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |