| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-22页 |
| 1.2.1 基于像素的分类方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 面向对象分类方法研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 基于像素和面向对象的对比 | 第17-19页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第19-22页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第22-24页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 研究区概况以及数据源 | 第24-33页 |
| 2.1 研究区概况 | 第24-27页 |
| 2.1.1 自然地理概况 | 第25-26页 |
| 2.1.2 社会经济概况 | 第26页 |
| 2.1.3 历史文化概况 | 第26-27页 |
| 2.2 数据源 | 第27-32页 |
| 2.2.1 TerraSAR-X数据介绍 | 第27-28页 |
| 2.2.2 ALOS-PALSAR数据介绍 | 第28-29页 |
| 2.2.3 Landsat 8数据介绍 | 第29-30页 |
| 2.2.4 RapidEye数据介绍 | 第30-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 SAR图像特征分析及改进方法研究 | 第33-48页 |
| 3.1 SAR成像原理 | 第33-35页 |
| 3.2 SAR影像与光学影像的特征比较 | 第35-36页 |
| 3.3 SAR图像城镇建设用地的特征分析 | 第36-38页 |
| 3.3.1 城镇建设用地概念 | 第36-37页 |
| 3.3.2 城镇建设用地影像特征 | 第37-38页 |
| 3.4 城镇建设用地提取方法改进 | 第38-47页 |
| 3.4.1 建筑区提取方法实现 | 第39-43页 |
| 3.4.2 拆迁区提取方法实现 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 建筑区提取方法评价 | 第48-60页 |
| 4.1 不同分辨率的SAR影像提取比较 | 第48-53页 |
| 4.2 同等分辨率的SAR和光学影像提取比较 | 第53-59页 |
| 4.2.1 Rapid Eye影像数据处理 | 第53-56页 |
| 4.2.2 TerraSAR-X影像和RapidEye影像分析比较 | 第56-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 城镇建设用地改进方法评价 | 第60-68页 |
| 5.1 Landsat图像处理 | 第60-64页 |
| 5.1.1 选择训练样本 | 第60-62页 |
| 5.1.2 评价训练样本 | 第62-63页 |
| 5.1.3 分类后处理 | 第63-64页 |
| 5.2 分类精度评价及比较分析 | 第64-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论和展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68页 |
| 6.2 不足和展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-80页 |