针对微博数据的事件检测、跟踪及摘要生成
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 表格索引 | 第10-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 主要符号对照表 | 第12-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-19页 |
| ·社会化网络 | 第13-15页 |
| ·微博 | 第15-16页 |
| ·微博事件挖掘 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 相关工作和概念 | 第19-23页 |
| ·微博 | 第19-20页 |
| ·微博相关的研究 | 第20页 |
| ·事件检测和跟踪 | 第20-21页 |
| ·事件摘要生成 | 第21-22页 |
| ·中文自然语言处理 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 微博事件检测、跟踪及摘要生成的方案 | 第23-39页 |
| ·基于关键词共现图聚类的微博事件检测 | 第23-27页 |
| ·主题词抽取 | 第24-26页 |
| ·聚类算法 | 第26-27页 |
| ·微博事件检测 | 第27页 |
| ·基于二分图最大匹配的微博事件跟踪 | 第27-32页 |
| ·二分图 | 第27-28页 |
| ·二分图最大匹配 | 第28-30页 |
| ·微博事件跟踪 | 第30-31页 |
| ·评估事件链的正确性 | 第31-32页 |
| ·基于信息检索理论的微博事件摘要生成 | 第32-37页 |
| ·信息检索模型 | 第32-35页 |
| ·检索结果的内容多样性和覆盖度 | 第35页 |
| ·微博事件摘要生成 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 微博事件检测、跟踪及摘要生成的实验评估 | 第39-49页 |
| ·实验数据介绍 | 第39页 |
| ·实验数据收集和预处理 | 第39-40页 |
| ·事件检测评估 | 第40-42页 |
| ·事件跟踪评估 | 第42-44页 |
| ·事件摘要评估 | 第44-45页 |
| ·评估摘要内容和事件本身相关度 | 第44页 |
| ·评估摘要内容的覆盖度 | 第44-45页 |
| ·个案研究 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57页 |
