| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 表格索引 | 第12-13页 |
| 插图索引 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·垃圾邮件介绍 | 第14-18页 |
| ·垃圾邮件定义 | 第14-15页 |
| ·垃圾邮件产生的原因 | 第15-17页 |
| ·垃圾邮件的危害 | 第17-18页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第18-20页 |
| ·垃圾邮件技术 | 第20-21页 |
| ·反垃圾邮件技术 | 第21-22页 |
| ·论文内容和结构 | 第22-24页 |
| 第二章 反垃圾邮件的基本知识和相关技术 | 第24-44页 |
| ·电子邮件基本知识 | 第24-33页 |
| ·电子邮件工作原理 | 第24-26页 |
| ·常用邮件传输协议 | 第26-27页 |
| ·MIME 邮件格式分析和邮件信息提取 | 第27-33页 |
| ·主要垃圾邮件过滤性能指数 | 第33-34页 |
| ·反垃圾邮件技术 | 第34-35页 |
| ·反垃圾邮件技术 | 第34-35页 |
| ·垃圾邮件过滤技术 | 第35-44页 |
| ·基于接入技术过滤 | 第36-37页 |
| ·基于规则的过滤 | 第37页 |
| ·基于邮件内容的过滤 | 第37-41页 |
| ·基于行为的过滤 | 第41-44页 |
| 第三章 反垃圾邮件系统设计和介绍 | 第44-60页 |
| ·行为反垃圾邮件介绍 | 第44-47页 |
| ·内容反垃圾邮件介绍 | 第47-52页 |
| ·直接找出正常邮件 | 第49-50页 |
| ·邮件预处理 | 第50页 |
| ·基于内容的过滤 | 第50-52页 |
| ·反垃圾邮件系统相关介绍 | 第52-60页 |
| ·数据来源 | 第52页 |
| ·语言分词 | 第52-53页 |
| ·用户信誉度模块 | 第53页 |
| ·Fingerprint 过滤 | 第53-60页 |
| 第四章 优化的朴素贝叶斯过滤算法 | 第60-68页 |
| ·朴素贝叶斯过滤 | 第61-63页 |
| ·Markov n-gram 语言模型 | 第63-64页 |
| ·组合朴素贝叶斯和n-Gram 语言模型用于邮件内容反垃圾 | 第64-68页 |
| 第五章 系统实现和实验结果分析 | 第68-76页 |
| ·分布式系统介绍 | 第68-73页 |
| ·MapReduce 计算模型介绍 | 第68-70页 |
| ·分布式文件系统介绍 | 第70-71页 |
| ·分布式数据库介绍 | 第71-72页 |
| ·mahout 介绍 | 第72-73页 |
| ·实验结果分析 | 第73-76页 |
| 全文总结 | 第76-80页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第86-88页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第88页 |