基于建筑动态负荷计算及设备选型的“设计气象年”的构成研究
中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题提出的背景 | 第10-12页 |
1.1.1 暖通空调设计静态负荷计算 | 第10-12页 |
1.1.2 暖通空调设计动态负荷计算 | 第12页 |
1.2 常用典型气象年 | 第12-14页 |
1.3 现有逐时气象数据的使用局限性 | 第14页 |
1.4 课题提出的意义 | 第14-16页 |
2 常用气象数据类型的介绍和比较 | 第16-22页 |
2.1 常用气象数据类型的介绍 | 第16-18页 |
2.1.1 参考年 | 第16页 |
2.1.2 标准气象年 | 第16-17页 |
2.1.3 典型气象年和典型代表年 | 第17-18页 |
2.2 我国现有能耗分析用代表年的数据分析 | 第18-19页 |
2.2.1 原始气象数据的质量分析 | 第18页 |
2.2.2 典型气象年的生成方法 | 第18-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-22页 |
3 现有“极端气象年”的构成 | 第22-26页 |
3.1 基础数据统计年限的确定 | 第22-23页 |
3.2 气象参数的选择及权重分配 | 第23-24页 |
3.3“极端月”的选取原则 | 第24-25页 |
3.4 本章小结 | 第25-26页 |
4 对“极端气象年”的优化分析 | 第26-40页 |
4.1 最小构成单位分析 | 第26-33页 |
4.1.1“极端旬” | 第26-28页 |
4.1.2“极端日” | 第28页 |
4.1.3“极端时” | 第28-29页 |
4.1.4 最优构成单位选取 | 第29-33页 |
4.2 气象数据衔接的处理 | 第33页 |
4.3 参数权重分配对“极端气象年”的影响 | 第33-38页 |
4.4 本章小结 | 第38-40页 |
5“设计气象年”的构成研究 | 第40-58页 |
5.1 现有气象数据的构成方法 | 第40-41页 |
5.2 构成“设计气象年”的气象数据可靠性 | 第41页 |
5.3 不保证率的确定方法研究 | 第41-45页 |
5.3.1 各国现有不保证率确定方法对比 | 第42-44页 |
5.3.2 我国不保证率的来源和依据 | 第44-45页 |
5.3.3 现有不保证率存在的问题 | 第45页 |
5.4“设计气象年”生成方法 | 第45-46页 |
5.5“设计气象年”与“典型气象年”数据的比较 | 第46-51页 |
5.5.1 代表城市选取 | 第47页 |
5.5.2“设计气象年”与CSWD气象数据的比较 | 第47-51页 |
5.6 不同应用对象的“设计气象年”构成 | 第51-55页 |
5.6.1 用于建筑能耗模拟分析 | 第52页 |
5.6.2 用于空调系统设计模拟分析 | 第52-53页 |
5.6.3 用于供暖系统设计模拟分析 | 第53-54页 |
5.6.4 用于太阳能系统设计模拟分析 | 第54-55页 |
5.7 本章小结 | 第55-58页 |
6“设计气象年”的应用 | 第58-84页 |
6.1 模拟验证 | 第58-60页 |
6.1.1 能耗模拟软件 | 第58-59页 |
6.1.2 能耗模拟软件选取 | 第59-60页 |
6.2“设计气象年”用于能耗模拟及设备选型 | 第60-82页 |
6.2.1 建筑描述 | 第61-70页 |
6.2.2 模拟结果分析 | 第70-82页 |
6.3 本章小结 | 第82-84页 |
7 总结与展望 | 第84-86页 |
7.1 结论 | 第84-85页 |
7.2 展望 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-91页 |