WLAN网络负载评价系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究内容及论文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关理论以及技术背景 | 第13-24页 |
| 2.1 SNMP网络管理技术 | 第13-15页 |
| 2.2 模糊层次分析法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 层次分析法AHP | 第15-17页 |
| 2.2.2 模糊综合评价法 | 第17-18页 |
| 2.3 机器学习算法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 SVM支持向量机 | 第18-21页 |
| 2.3.2 人工神经网络 | 第21-22页 |
| 2.4 MVC框架与在线地图开发 | 第22-23页 |
| 2.4.1 MVC框架及ASP.NET简介 | 第22-23页 |
| 2.4.2 在线地图开发 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 WLAN网络负载评价系统设计 | 第24-37页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 业务需求分析 | 第24-26页 |
| 3.1.2 系统性能指标 | 第26页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第26-29页 |
| 3.2.1 系统架构设计 | 第26-28页 |
| 3.2.2 系统模块功能设计 | 第28-29页 |
| 3.3 基于SNMP的数据采集模块设计 | 第29-31页 |
| 3.3.1 数据采集设计分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 数据采集流程 | 第30-31页 |
| 3.4 WLAN网络负载评价模块设计 | 第31-32页 |
| 3.5 基于MVC模式的负载评价呈现模块设计 | 第32-34页 |
| 3.6 数据库模块设计 | 第34-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 WLAN网络负载评价建模 | 第37-55页 |
| 4.1 WLAN网络负载评价模型总体介绍 | 第37-38页 |
| 4.2 构建WLAN网络负载评价指标体系 | 第38-43页 |
| 4.2.1 构建负载评价体系的原则 | 第38-39页 |
| 4.2.2 WLAN网络负载评价指标体系 | 第39-40页 |
| 4.2.3 WLAN网络性能数据分析 | 第40-43页 |
| 4.3 模糊层次分析法评价模块 | 第43-47页 |
| 4.3.1 样本选择 | 第43页 |
| 4.3.2 层次分析法确定指标权重 | 第43-44页 |
| 4.3.3 模糊综合评价法确定样本负载情况 | 第44-47页 |
| 4.4 机器学习模型训练模块 | 第47-51页 |
| 4.4.1 支持向量机模型训练 | 第47-49页 |
| 4.4.2 神经网络模型训练 | 第49-51页 |
| 4.5 机器学习模型的选择 | 第51-54页 |
| 4.5.1 测试数据及模型评价指标 | 第51-52页 |
| 4.5.2 模型评价结果对比分析 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 WLAN网络负载评价系统实现 | 第55-63页 |
| 5.1 WLAN网络负载评价系统模块实现总述 | 第55页 |
| 5.2 基于SNMP的数据采集模块实现 | 第55-58页 |
| 5.3 WLAN网络负载评价模块实现 | 第58-59页 |
| 5.4 基于MVC模式的负载呈现模块实现 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 WLAN负载评价系统测试 | 第63-67页 |
| 6.1 负载评价模型实网测试 | 第63-64页 |
| 6.2 系统子模块测试及分析 | 第64-66页 |
| 6.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录A 部分样本数据表 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
