| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 周期轮询表研究进展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 多目标优化研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文内容与结构 | 第11-13页 |
| 2 多功能车辆总线 | 第13-25页 |
| 2.1 列车通信网络简介 | 第13-14页 |
| 2.2 MVB数据链路规则 | 第14-20页 |
| 2.2.1 MVB数据类型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 MVB帧格式 | 第15-18页 |
| 2.2.3 MVB设备和端口 | 第18-20页 |
| 2.3 MVB通信 | 第20-23页 |
| 2.3.1 基本周期 | 第20-21页 |
| 2.3.2 周期信息通信和报文定时 | 第21-22页 |
| 2.3.3 非周期信息通信 | 第22-23页 |
| 2.4 周期窗口性能评价指标 | 第23-25页 |
| 2.4.1 传输时延 | 第23页 |
| 2.4.2 网络效率 | 第23页 |
| 2.4.3 网络利用率 | 第23-25页 |
| 3 MVB周期轮询表建模 | 第25-37页 |
| 3.1 周期轮询表介绍 | 第25-30页 |
| 3.1.1 相关定义 | 第25-26页 |
| 3.1.2 周期轮询表 | 第26-28页 |
| 3.1.3 重要设备属性 | 第28-30页 |
| 3.2 周期信息模型 | 第30-32页 |
| 3.2.1 MVB周期信息模型 | 第30页 |
| 3.2.2 MVB周期轮询表数学描述 | 第30-32页 |
| 3.3 周期轮询表约束条件 | 第32-33页 |
| 3.3.1 带宽分配机制约束 | 第32页 |
| 3.3.2 可调度性约束 | 第32-33页 |
| 3.4 周期轮询表优化目标 | 第33-37页 |
| 3.4.1 协议规定的周期轮询表构建方法 | 第33-35页 |
| 3.4.2 优化目标 | 第35-37页 |
| 4 基于Pareto蚁群算法的MVB周期轮询表优化设计 | 第37-52页 |
| 4.1 多目标优化 | 第37-40页 |
| 4.1.1 多目标优化问题描述 | 第37-39页 |
| 4.1.2 多目标优化处理方法 | 第39-40页 |
| 4.2 应用Pareto蚁群算法优化MVB周期轮询表 | 第40-47页 |
| 4.2.1 蚁群算法介绍 | 第40-42页 |
| 4.2.2 Pareto蚁群算法 | 第42-44页 |
| 4.2.3 非劣解维护方法 | 第44-46页 |
| 4.2.4 编码方式 | 第46-47页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第47-52页 |
| 4.3.1 与MOPSO算法比较 | 第47-49页 |
| 4.3.2 与基本ACO算法比较 | 第49-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |