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基于数据预处理技术的灰色预测建模方法及应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-18页
    1.1 选题背景及意义第7-9页
    1.2 文献综述第9-14页
    1.3 研究内容及创新点第14-16页
    1.4 研究方法及技术路线第16-18页
2 灰色预测技术的准备知识第18-26页
    2.1 经典灰色预测技术模型第18-21页
    2.2 灰色预测技术拓展模型第21-25页
    2.3 本章小结第25-26页
3 函数变换技术及发展第26-38页
    3.1 级比、光滑度以及凹凸性第26-28页
    3.2 传统函数变换技术及存在的问题第28-32页
    3.3 函数变换技术的拓展研究第32-37页
    3.4 本章小结第37-38页
4 缓冲算子理论及发展第38-52页
    4.1 缓冲算子基本理论及常用缓冲算子第38-44页
    4.2 α?因子缓冲算子的构造第44-46页
    4.3 实证分析第46-51页
    4.4 本章小结第51-52页
5 背景值序列的优化第52-66页
    5.1 经典模型背景值的偏差来源第52-54页
    5.2 基于近似齐次指数序列的背景值优化第54-57页
    5.3 重构背景值模型GM(1,1|z_n)的研究第57-59页
    5.4 基于社会固定资产投资的实证分析第59-64页
    5.5 本章小结第64-66页
6 结论与展望第66-68页
参考文献第68-71页
在学期间发表论文清单第71-72页
致谢第72页

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