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基于深度图像的三维重建研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 点云建模软件现状第10页
        1.2.2 数据建模方法现状第10-11页
    1.3 研究主要内容与技术路线第11-12页
    1.4 论文组织结构与安排第12-14页
第2章 深度图像原理及技术第14-23页
    2.1 深度图像的概念与原理第14-15页
    2.2 深度图像技术第15-19页
        2.2.1 三坐标测量机法第15页
        2.2.2 双目立体视觉技术第15-16页
        2.2.3 三维激光扫描技术第16-19页
    2.3 深度图像类结构模型设计第19-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第3章 几何基元基准拟合第23-40页
    3.1 散乱点云KD-TREE的构建第23-24页
    3.2 平面几何基元拟合第24-27页
    3.3 球面几何基元拟合第27-32页
        3.3.1 分割点云整体拟合第27-28页
        3.3.2 基于种子点区域生长的球面拟合第28-32页
    3.4 柱面几何基元拟合第32-39页
        3.4.1 圆柱表面的函数模型第32-33页
        3.4.2 圆柱表面模型拟合第33-37页
        3.4.3 圆柱顶点的确定第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 基于几何基准的深度图像建模第40-56页
    4.1 平面深度图像建模第41-48页
        4.1.1 变换局部坐标系第41-42页
        4.1.2 散乱点云边缘提取第42-43页
        4.1.3 内部节点判断第43-44页
        4.1.4 最小方向包围盒第44-46页
        4.1.5 平面深度图像生成第46-48页
    4.2 球面深度图像建模第48-51页
        4.2.1 变换局部坐标系第48-49页
        4.2.2 球面四元三角剖分第49-50页
        4.2.3 内插节点深度值第50页
        4.2.4 球面深度图像生成第50-51页
    4.3 柱面深度图像建模第51-55页
        4.3.1 变换局部坐标系第51-52页
        4.3.2 格网划分与数据组织第52-53页
        4.3.3 深度值内插第53-54页
        4.3.4 柱面深度图像生成第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第5章 系统实现与应用第56-74页
    5.1 系统设计第56-57页
        5.1.1 总体设计第56页
        5.1.2 结构设计第56-57页
        5.1.3 系统流程图第57页
    5.2 系统功能实现第57-71页
    5.3 系统应用第71-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
    6.1 论文总结第74-75页
    6.2 论文展望第75-76页
参考文献第76-80页
附录第80-81页
致谢第81页

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