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基于自抗扰控制技术的吊车控制研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及目的第10-11页
    1.2 吊车控制系统研究现状第11-16页
        1.2.1 吊车系统建模研究现状第11-12页
        1.2.2 控制策略第12-15页
            1.2.2.1 开环控制方法第12-14页
            1.2.2.2 闭环控制方法第14-15页
        1.2.3 摆角测量方案研究现状第15-16页
    1.3 自抗扰控制及其发展概况第16-17页
    1.4 本文的主要工作第17-19页
第2章 吊车系统的建模第19-25页
    2.1 引言第19页
    2.2 平台对象分析第19-24页
        2.2.1 吊车控制系统建模第19-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 输入整形技术的研究第25-41页
    3.1 引言第25页
    3.2 输入整形技术研究及其仿真第25-33页
        3.2.1 输入整形技术研究第25-31页
        3.2.2 仿真实验第31-33页
    3.3 基于零极点对消的PID控制器设计第33-34页
    3.4 仿真结果对比第34-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 自抗扰控制器设计第41-67页
    4.1 引言第41页
    4.2 自抗扰控制器第41-66页
        4.2.1 驱动器及电机建模第41-42页
        4.2.2 自抗扰控制器结构第42-43页
        4.2.3 稳定性分析第43-45页
        4.2.4 负载位置反馈方法及仿真研究第45-55页
        4.2.5 台车位置反馈方法及仿真研究第55-66页
    4.3 本章小结第66-67页
第5章 吊车控制系统的实验方案设计与研究第67-96页
    5.1 引言第67页
    5.2 伺服系统结构第67-72页
        5.2.1 电机及驱动器选型第68-70页
        5.2.2 传感器选型第70页
        5.2.3 控制板卡选型第70-72页
    5.3 视觉伺服子系统设计第72-86页
        5.3.1 工业相机选型第72-74页
        5.3.2 摄像头标定和畸变矫正第74-80页
            5.3.2.1 标定的原理第74-77页
            5.3.2.2 图形畸变第77-78页
            5.3.2.3 畸变矫正第78-80页
        5.3.3 基于OpenCV的数字视频处理方案设计第80-86页
            5.3.3.1 图像采集与预处理第81-84页
            5.3.3.2 图像特征点提取第84页
            5.3.3.3 视频处理精度及实时性分析第84-86页
    5.4 RTW仿真系统与系统联调第86-95页
        5.4.1 串口传输第86-88页
            5.4.1.1 写串口第87页
            5.4.1.2 读串口第87-88页
        5.4.2 RTW仿真系统设置第88页
        5.4.3 平台实验结果第88-95页
    5.5 本章小结第95-96页
总结与展望第96-98页
    工作总结第96页
    工作展望第96-98页
参考文献第98-103页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第103-104页
致谢第104页

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