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基于数据挖掘的A俱乐部运动员运动能力管理研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究目的和意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-12页
        1.2.1 数据挖掘技术在体育领域应用的探索研究第9-10页
        1.2.2 数据挖掘在体育赛事分析方面文献综述第10-12页
    1.3 研究内容和方法第12-13页
        1.3.1 研究内容第12页
        1.3.2 研究方法第12-13页
    1.4 论文结构安排第13-15页
第二章 基本理论概述第15-22页
    2.1 数据挖掘简介第15-20页
        2.1.1 数据挖掘的概念第15-16页
        2.1.2 数据挖掘的主要任务第16-18页
        2.1.3 数据挖掘的过程第18-19页
        2.1.4 数据挖掘常用工具第19-20页
    2.2 C5.0 分类算法第20页
    2.3 GRI算法第20-22页
第三章A俱乐部运动员运动能力管理现状分析第22-29页
    3.1 A俱乐部介绍第22-23页
        3.1.1 CBA联赛的起源与发展历程第22页
        3.1.2 A俱乐部成立与发展历程第22-23页
    3.2 A俱乐部运动员运动能力现状分析第23-27页
        3.2.1 A俱乐部运动员介绍第23-25页
        3.2.2 2016-2017 赛季A俱乐部运动员运动能力分析第25-27页
    3.3 A俱乐部运动员运动能力管理面临的挑战第27-29页
第四章A俱乐部综合能力分析第29-45页
    4.1 挖掘任务描述第29页
    4.2 数据收集第29-30页
    4.3 构建模型第30-43页
        4.3.1 A俱乐部攻防平衡能力分析第30-34页
        4.3.2 A俱乐部进攻组合能力分析第34-37页
        4.3.3 A俱乐部防守能力分析第37-39页
        4.3.4 A俱乐部心理素质分析第39-43页
    4.4 挖掘模型结果对A俱乐部的指导意义第43-45页
第五章A俱乐部运动员综合能力分析第45-55页
    5.1 挖掘任务描述第45页
    5.2 数据收集第45-46页
    5.3 构建模型第46-54页
        5.3.1 YL2016-2017 赛季关键能力分析第46-51页
        5.3.2 YL2016-2017 赛季稳定性能力分析第51-54页
    5.4 分析模型的指导意义及作用第54-55页
第六章 结论与展望第55-57页
    6.1 研究结论第55-56页
    6.2 未来展望第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59页

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