摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 数据挖掘技术在体育领域应用的探索研究 | 第9-10页 |
1.2.2 数据挖掘在体育赛事分析方面文献综述 | 第10-12页 |
1.3 研究内容和方法 | 第12-13页 |
1.3.1 研究内容 | 第12页 |
1.3.2 研究方法 | 第12-13页 |
1.4 论文结构安排 | 第13-15页 |
第二章 基本理论概述 | 第15-22页 |
2.1 数据挖掘简介 | 第15-20页 |
2.1.1 数据挖掘的概念 | 第15-16页 |
2.1.2 数据挖掘的主要任务 | 第16-18页 |
2.1.3 数据挖掘的过程 | 第18-19页 |
2.1.4 数据挖掘常用工具 | 第19-20页 |
2.2 C5.0 分类算法 | 第20页 |
2.3 GRI算法 | 第20-22页 |
第三章A俱乐部运动员运动能力管理现状分析 | 第22-29页 |
3.1 A俱乐部介绍 | 第22-23页 |
3.1.1 CBA联赛的起源与发展历程 | 第22页 |
3.1.2 A俱乐部成立与发展历程 | 第22-23页 |
3.2 A俱乐部运动员运动能力现状分析 | 第23-27页 |
3.2.1 A俱乐部运动员介绍 | 第23-25页 |
3.2.2 2016-2017 赛季A俱乐部运动员运动能力分析 | 第25-27页 |
3.3 A俱乐部运动员运动能力管理面临的挑战 | 第27-29页 |
第四章A俱乐部综合能力分析 | 第29-45页 |
4.1 挖掘任务描述 | 第29页 |
4.2 数据收集 | 第29-30页 |
4.3 构建模型 | 第30-43页 |
4.3.1 A俱乐部攻防平衡能力分析 | 第30-34页 |
4.3.2 A俱乐部进攻组合能力分析 | 第34-37页 |
4.3.3 A俱乐部防守能力分析 | 第37-39页 |
4.3.4 A俱乐部心理素质分析 | 第39-43页 |
4.4 挖掘模型结果对A俱乐部的指导意义 | 第43-45页 |
第五章A俱乐部运动员综合能力分析 | 第45-55页 |
5.1 挖掘任务描述 | 第45页 |
5.2 数据收集 | 第45-46页 |
5.3 构建模型 | 第46-54页 |
5.3.1 YL2016-2017 赛季关键能力分析 | 第46-51页 |
5.3.2 YL2016-2017 赛季稳定性能力分析 | 第51-54页 |
5.4 分析模型的指导意义及作用 | 第54-55页 |
第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
6.1 研究结论 | 第55-56页 |
6.2 未来展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |
致谢 | 第59页 |